Der mittlere absolute prozentuale Fehler ( Mape ) ist ein gängiges Genauigkeits- oder Fehlermaß für Zeitreihen oder andere Vorhersagen. MAPE = 100n∑t = 1n| EINt- Ft|EINt% ,MAPE=100n∑t=1n|EINt-Ft|EINt%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, Dabei sind Istwerte und F t...
Ich verwende R (3.1.1) und ARIMA-Modelle für die Vorhersage. Ich möchte wissen, was der "Frequenz" -Parameter sein soll, der in der ts()Funktion zugewiesen wird , wenn ich Zeitreihendaten verwende, die sind: durch Minuten getrennt und über 180 Tage verteilt (1440 Minuten / Tag) durch Sekunden...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Wie können wir den mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) unserer...