Ich verwende R (3.1.1) und ARIMA-Modelle für die Vorhersage. Ich möchte wissen, was der "Frequenz" -Parameter sein soll, der in der ts()Funktion zugewiesen wird , wenn ich Zeitreihendaten verwende, die sind: durch Minuten getrennt und über 180 Tage verteilt (1440 Minuten / Tag) durch Sekunden...
Ich versuche eine Zeitreihenanalyse durchzuführen und bin neu in diesem Bereich. Ich habe eine tägliche Zählung eines Ereignisses von 2006-2009 und möchte ein Zeitreihenmodell dazu passen. Hier sind die Fortschritte, die ich gemacht habe: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25)...
Ich habe eine Zeitreihe, die doppelte saisonale Komponenten enthält, und ich möchte die Reihe in die folgenden Zeitreihenkomponenten aufteilen (Trend, saisonale Komponente 1, saisonale Komponente 2 und unregelmäßige Komponente). Soweit mir bekannt ist, erlaubt die STL-Prozedur zum Zerlegen einer...
Ich verwende eine tägliche Zeitreihe von Verkaufsdaten, die etwa 2 Jahre tägliche Datenpunkte enthält. Anhand einiger Online-Tutorials / Beispiele habe ich versucht, die Saisonalität in den Daten zu identifizieren. Es scheint eine wöchentliche, monatliche und wahrscheinlich jährliche Periodizität /...
Hauptbearbeitung: Ich möchte mich bisher bei Dave & Nick für ihre Antworten bedanken. Die gute Nachricht ist, dass ich die Schleife zum Laufen gebracht habe (Prinzip aus Prof. Hydnmans Beitrag zur Chargenprognose). So konsolidieren Sie die ausstehenden Abfragen: a) Wie erhöhe ich die maximale...
Ich habe halbstündliche Nachfragedaten, bei denen es sich um eine multisaisonale Zeitreihe handelt. Ich habe tbatsin forecastPaket in R verwendet und habe folgende Ergebnisse erhalten: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Bedeutet dies, dass die Serie nicht...
Ich möchte die folgenden Zeitreihendaten in saisonale, Trend- und Restkomponenten zerlegen. Die Daten sind ein stündliches Kühlenergieprofil eines Geschäftsgebäudes: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Es...
Ich verwende derzeit R, um eine Zeitreihe mit den folgenden Anweisungen vorherzusagen: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Wie Sie sehen, habe ich stündlich Daten und habe den...