Als «normality-assumption» getaggte Fragen

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Was ist ein guter Index für den Grad der Verletzung der Normalität und welche beschreibenden Bezeichnungen könnten diesem Index zugeordnet werden?

Kontext: In einer früheren Frage fragte @Robbie in einer Studie mit etwa 600 Fällen, warum Normalitätstests auf eine signifikante Nichtnormalität hinwiesen, die Diagramme jedoch auf Normalverteilungen hinwiesen . Mehrere Personen wiesen darauf hin, dass Signifikanztests der Normalität nicht sehr...

statistical-significance normal-distribution normality-assumption assumptions
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
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GBM-Paket vs. Caret mit GBM

Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...

r caret gbm matrix linear-algebra logistic modeling logit ordered-logit r confidence-interval survival population weibull classification separation hypothesis-testing correlation statistical-significance p-value python r data-visualization r regression multiple-regression chi-squared multivariate-analysis distributions random-variable experiment-design distributions poisson-regression residuals excel time-series garch var survival modeling cox-model interaction r pca normality-assumption
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Welche anderen normalisierenden Transformationen werden üblicherweise über die üblichen hinaus verwendet, wie Quadratwurzel, Log usw.?

Bei der Analyse von Testergebnissen (z. B. in der Pädagogik oder Psychologie) gehen gängige Analysetechniken häufig davon aus, dass die Daten normal verteilt sind. Vielleicht meistens jedoch weichen die Punktzahlen manchmal stark vom Normalwert ab. Ich kenne einige grundlegende normalisierende...

data-transformation normality-assumption variance-stabilizing