Was ist der Unterschied zwischen dem neuronalen Netzwerk , dem Bayes'schen Netzwerk , dem Entscheidungsbaum und den Petri-Netzen , obwohl sie alle grafische Modelle sind und die Ursache-Wirkung-Beziehung visuell
Was ist der Unterschied zwischen dem neuronalen Netzwerk , dem Bayes'schen Netzwerk , dem Entscheidungsbaum und den Petri-Netzen , obwohl sie alle grafische Modelle sind und die Ursache-Wirkung-Beziehung visuell
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Ich arbeite seit Jahren mit Fuzzy-Logik (FL) und weiß, dass es Unterschiede zwischen FL und Wahrscheinlichkeit gibt, insbesondere in Bezug auf den Umgang von FL mit Unsicherheit. Ich möchte jedoch fragen, welche weiteren Unterschiede zwischen FL und Wahrscheinlichkeit bestehen. Mit anderen Worten,...
Fuzzy-Logik schien ein aktives Forschungsgebiet im Bereich maschinelles Lernen und Data Mining zu sein, als ich in der Graduiertenschule war (Anfang der 2000er Jahre). Fuzzy-Inferenzsysteme, Fuzzy-C-Mittel, Fuzzy-Versionen der verschiedenen neuronalen Netze und Support-Vektor-Maschinenarchitekturen...