Als «separation» getaggte Fragen

Eine Trennung tritt auf, wenn einige Klassen eines kategorialen Ergebnisses durch eine lineare Kombination anderer Variablen perfekt unterschieden werden können.

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Das logistische Regressionsmodell konvergiert nicht

Ich habe einige Daten zu Fluglinienflügen (in einem Datenrahmen mit dem Namen flights) und möchte prüfen, ob die Flugzeit einen Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit einer erheblich verspäteten Ankunft hat (dh 10 oder mehr Minuten). Ich nahm an, dass ich logistische Regression verwenden würde, mit...

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Gibt es eine intuitive Erklärung dafür, warum logistische Regression für einen perfekten Trennungsfall nicht funktioniert? Und warum wird es durch das Hinzufügen von Regularisierung behoben?

Wir haben viele gute Diskussionen über die perfekte Trennung in der logistischen Regression. So führte die logistische Regression in R zu einer perfekten Trennung (Hauck-Donner-Phänomen). Was jetzt? Das logistische Regressionsmodell konvergiert nicht . Ich persönlich glaube immer noch, dass es...

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GBM-Paket vs. Caret mit GBM

Ich habe das Modell mit optimiert caret, aber dann das Modell mit dem gbmPaket erneut ausgeführt. Nach meinem Verständnis sollten das verwendete caretPaket gbmund die Ausgabe identisch sein. Nur ein kurzer Testlauf mit data(iris)zeigt jedoch eine Diskrepanz im Modell von etwa 5% unter Verwendung...

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?

Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich...