Bezieht sich auf einen Schätzer eines Populationsparameters, der im Durchschnitt "den wahren Wert erreicht". Das heißt, eine Funktion der beobachteten Daten ist ein unverzerrter Schätzer eines Parameters wenn E (\ hat {\ theta}) = \ theta . Das einfachste Beispiel für einen unvoreingenommenen Schätzer ist der Stichprobenmittelwert als Schätzer des Populationsmittelwerts. θ ^ θ^ θ θ E. ( θ ^ ) = θ E.(θ^)=θ
Ich bin wirklich überrascht, dass das anscheinend noch niemand gefragt hat ... Bei der Diskussion von Schätzern werden häufig die Begriffe "konsistent" und "unvoreingenommen" verwendet. Meine Frage ist einfach: Was ist der Unterschied? Die genauen technischen Definitionen dieser Begriffe sind...
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist...
Die Formel zur Berechnung der Varianz hat im Nenner :(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Ich habe mich immer gefragt, warum. Das Lesen und Anschauen einiger guter Videos über das "Warum" von scheint jedoch ein guter unverzerrter...
Steins Beispiel zeigt, dass die maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung von normalverteilten Variablen mit den Mitteln und Varianzen (unter einer Quadratverlustfunktion) unzulässig ist, wenn f . Einen guten Beweis finden Sie im ersten Kapitel von Large-Scale Inference: Empirische Bayes-Methoden zur...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
Ich frage mich , was wir sagen können, wenn überhaupt, über die Bevölkerung bedeuten, , wenn alles , was ich habe eine Messung ist, (Probengröße von 1). Natürlich hätten wir gerne mehr Messungen, aber wir können sie nicht bekommen.y 1μμ\muy1y1y_1 Mir scheint, da der Stichprobenmittelwert trivial...
Es ist oft offensichtlich, warum man einen unvoreingenommenen Schätzer bevorzugt. Aber gibt es Umstände, unter denen wir einen voreingenommenen Schätzer einem unvoreingenommenen vorziehen
Der Nenner des (unverzerrten) Varianzschätzers ist n−1n−1n-1 da nnn Beobachtungen vorliegen und nur ein Parameter geschätzt wird. V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Aus dem gleichen Grund frage ich...
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche...
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Ich versuche, Bestärkungslernen zu lernen und dieses Thema ist für mich wirklich verwirrend. Ich habe eine Einführung in die Statistik genommen, konnte dieses Thema aber nicht intuitiv
Chemische Analysen von Umweltproben werden im Folgenden häufig an Meldegrenzen oder verschiedenen Nachweis- / Bestimmungsgrenzen zensiert. Letztere können variieren, normalerweise proportional zu den Werten anderer Variablen. Beispielsweise muss möglicherweise eine Probe mit einer hohen...
Ich weiß, dass es sich bei regelmäßigen Problemen um den Maximum Likelihood Estimator (MLE) handeln muss, wenn wir einen besten regelmäßigen unverzerrten Schätzer haben. Aber im Allgemeinen, wenn wir eine unvoreingenommene MLE haben, wäre es auch der beste unvoreingenommene Schätzer (oder sollte...
Für die ungewichtete Varianz existiert die vorspannungskorrigierte Stichprobenvarianz, wenn der Mittelwert aus denselben Daten geschätzt wurde: Var(X):=1Var ( X) : = 1n∑ich( xich- μ )2Var(X): =1n∑ich(xich-μ)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Var ( X) : = 1n - 1∑ich( xich- E[ X]...
In meinem Kopf gab es einige Verwirrung über zwei Arten von Schätzern für den Populationswert des Pearson-Korrelationskoeffizienten. A. Fisher (1915) zeigte, dass für bivariate Normalpopulation empirisch ein negativ verzerrter Schätzer von , obwohl die Verzerrung nur für kleine Stichprobengrößen (...
In der klassischen Statistik gibt es die Definition, dass eine Statistik TTT eines Datensatzes y1, … , Yny1,…,yny_1, \ldots, y_n für einen Parameter θθ\theta als vollständig definiert ist. Es ist unmöglich, daraus nichttrivial einen unverzerrten Schätzer von 000 zu bilden . Das heißt, hat die...
Was bedeutet es zu sagen, dass "die Varianz ein verzerrter Schätzer ist"? Was bedeutet es, eine voreingenommene Schätzung durch eine einfache Formel in eine unvoreingenommene Schätzung umzuwandeln? Was genau macht diese Konvertierung? Was ist der praktische Nutzen dieser Konvertierung?...
In einer Situation, in der man aus einer Verteilung mit der Dichte , frage ich mich, ob es einen unverzerrten Schätzer (basierend auf den ) für die Hellinger-Distanz zu einer anderen Verteilung mit der Dichte , nämlich X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nX i f 0 H ( f , f 0 ) = { 1 - ∫ X...
Ich lese gerade das Kapitel über den Kompromiss zwischen Bias-Varianz und den Elementen des statistischen Lernens und bezweifle, dass die Formel auf Seite 29 basiert. Die Daten ergeben sich aus einem Modell, bei dem wobei zufällig ist Zahl mit dem erwarteten Wert und Varianz . Der erwartete...