R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) :...
r
random-forest
caret
regression
prediction
fitting
social-science
poisson-distribution
distributions
characteristic-function
bayesian
prior
regression
normal-distribution
interaction
nonparametric
skewness
svm
standard-deviation
standard-error
regression-coefficients
igraph
natural-language
word2vec
word-embeddings
regression
machine-learning
sampling
r
regression
machine-learning
random-forest
ensemble
sampling
unbiased-estimator
proof
estimators
mse
probability
conditional-probability
bayes
anova
missing-data
neural-networks
recommender-system
r
confidence-interval
sample
multiple-imputation
r
time-series
forecasting
mase