Als «mode» getaggte Fragen

Wenn ich einen Datensatz habe, der eine Grafik wie die folgende erzeugt, wie würde ich algorithmisch die x-Werte der angezeigten Peaks bestimmen (in diesem Fall drei davon):

Ich weiß, dass diese Frage mit dem Fall mean = median gestellt wurde, aber ich habe nichts im Zusammenhang mit mean = mode gefunden. Wenn der Modus dem Mittelwert entspricht, kann ich dann immer zu dem Schluss kommen, dass es sich um eine symmetrische Verteilung handelt? Muss ich auf diese Weise...

Der Erwartungswert einer Verteilung f(x)f(x)f(x) ist der Mittelwert, das heißt der gewichtete Mittelwert E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Der wahrscheinlichste Wert ist der Modus, dh der wahrscheinlichste Wert. Erwarten wir jedoch, dass wir...

Kurzversion: Was ist die rechnerisch effizienteste Methode zur Schätzung des Modus eines mehrdimensionalen Datensatzes, der aus einer kontinuierlichen Verteilung entnommen wurde? Lange Version: Ich habe einen Datensatz, dessen Modus ich abschätzen muss. Der Modus stimmt nicht mit dem Mittelwert...

Inspiriert von meiner anderen Frage möchte ich fragen, wie man den Modus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) einer Funktion f( x )f(x)f(x) . Gibt es ein "Kochbuch" -Verfahren dafür? Anscheinend ist diese Aufgabe viel schwieriger als es zunächst

Ich kenne keine multimodalen Distributionen. Warum sind alle bekannten Distributionen unimodal? Gibt es eine "berühmte" Distribution, die mehr als einen Modus hat? Natürlich sind Verteilungsmischungen oft multimodal, aber ich würde gerne wissen, ob es "Nicht-Mischungs" -Verteilungen gibt, die mehr...

Was sind die besten Methoden, um den 'Modus' von Daten anzupassen, die aus einer kontinuierlichen Verteilung entnommen wurden? Da der Modus für eine kontinuierliche Verteilung technisch undefiniert ist (oder?), Frage ich mich wirklich, wie Sie den gängigsten Wert finden. Wenn Sie davon ausgehen,...

John Kruschke erklärt in seinem Buch Doing Bayesian Data Analysis, dass bei der Verwendung von JAGS von R ... die Schätzung des Modus aus einem MCMC-Sample kann ziemlich instabil sein, da die Schätzung auf einem Glättungsalgorithmus basiert, der für zufällige Unebenheiten und Welligkeiten im...

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...

Dieser Artikel steht über meiner Liga, aber er spricht über ein Thema, das mich interessiert, die Beziehung zwischen Mittelwert, Modus und Median. Es sagt : Es wird allgemein angenommen, dass der Median einer unimodalen Verteilung "normalerweise" zwischen dem Mittelwert und dem Modus liegt. Dies...

Ich suche nach Referenzen zur Berechnung von Konfidenzintervallen für den Modus (im Allgemeinen). Bootstrap scheint eine natürliche erste Wahl zu sein, aber wie von Romano (1988) diskutiert, schlägt Standard-Bootstrap für den Modus fehl und bietet keine einfache Lösung. Hat sich seit diesem Artikel...

Frage: Nehmen wir an, ich bin bereit, Ihnen mit einer 10-dimensionalen MCMC-Kette eine Matrix der Zeichnungen zu übergeben: 100.000 Iterationen (Zeilen) mit 10 Parametern (Spalten). Wie kann ich die posterioren Modi am besten identifizieren? Ich beschäftige mich besonders mit mehreren...

Wie würden Sie das Konzept von Mittelwert, Median und Modus einer Liste von Zahlen erklären und warum sind sie für jemanden wichtig, der nur grundlegende arithmetische Fähigkeiten besitzt? Lassen Sie uns nicht die Schiefe, CLT, zentrale Tendenz, ihre statistischen Eigenschaften usw. erwähnen. Ich...

Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...

Meine Frage ist: Gibt es eine Reihe von Daten, die es ermöglichen, dass der Median größer als der Modus, der Modus größer als der Mittelwert und der Mittelwert größer als der Bereich ist? Wenn ja, gibt es ein Muster oder eine bestimmte Eigenschaft eines Datensatzes, um diese Situation zuzulassen...

Warum sagt ein GLM den Mittelwert und nicht den Modus eines Signals voraus? Widerspricht dies nicht der Grundlage des GLM, dh der maximalen Wahrscheinlichkeit? Die zu lösenden Gleichungen für die Modellparameter in einem GLM basieren auf der Maximierung der Wahrscheinlichkeit, wie durch die...

In Bayesian Data Analysis , Kapitel 13, Seite 317, zweiter vollständiger Absatz, in den Modal- und Verteilungsnäherungen, haben Gelman et al. schreiben: Wenn der Plan darin besteht, die Inferenz durch den posterioren Modus von [dem Korrelationsparameter in einer bivariaten Normalverteilung]...

Ich habe mir dieses Khan-Video zu Expected Value als Auffrischung angesehen. Er erwähnt das beiläufig Der erwartete Wert ist das wahrscheinlichste Ergebnis ... Nun, das stimmt nur, weil er eine Binomialverteilung als Beispiel verwendet,

Ist es möglich, eine rechtwinklige Verteilung mit einem Mittelwert gleich dem Modus zu haben? Wenn ja, können Sie mir ein Beispiel