Pooling, z. B. für die Varianz, wird verwendet, wenn angenommen wird, dass mehrere Gruppen oder Populationen eine gemeinsame Eigenschaft (einen gemeinsamen Parameterwert) haben und die Informationen aller Gruppen oder Populationen zusammen verwendet werden, um diese gemeinsame Eigenschaft abzuschätzen.
Kann jemand erklären, was eine globale Max-Pooling- Schicht ist und warum und wann wir sie zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks verwenden. Haben sie einen Vorteil gegenüber einer gewöhnlichen
Angenommen, es gibt Elemente, die in zwei Gruppen aufgeteilt sind ( und ). Die Varianz der ersten Gruppe ist und die Varianz der zweiten Gruppe ist . Es wird angenommen, dass die Elemente selbst unbekannt sind, aber ich kenne die und
Nehmen wir an, ich habe drei unabhängige Quellen, von denen jede Vorhersagen für das Wetter von morgen macht. Der erste sagt, dass die Regenwahrscheinlichkeit morgen 0 ist, der zweite sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 1 ist und der letzte sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 50% ist. Ich würde gerne...
Die meisten gängigen neuronalen Faltungsnetze enthalten Pooling-Schichten, um die Dimensionen der Ausgabe-Features zu reduzieren. Warum konnte ich nicht dasselbe erreichen, indem ich einfach den Schritt der Faltungsschicht beschleunigte? Was macht die Pooling-Schicht
Ich wurde kürzlich von einem Kunden zu einer Bootstrap-Analyse eingeladen, da ein FDA-Gutachter sagte, dass die Regression der Fehler in Variablen ungültig sei, da beim Poolen von Daten von Sites die Analyse das Poolen von Daten von drei Sites beinhaltete, an denen zwei Sites einige Proben...
Ich möchte Ratschläge zum Zusammenfassen der Kalibrierungsdiagramme / -statistiken nach mehrfacher Imputation. Bei der Entwicklung statistischer Modelle zur Vorhersage eines zukünftigen Ereignisses (z. B. Verwendung von Daten aus Krankenhausakten zur Vorhersage des Überlebens oder von Ereignissen...
Ich bin ein Noob in der Statistik, also könntet ihr mir bitte hier raushelfen. Meine Frage lautet: Was bedeutet eigentlich gepoolte Varianz ? Wenn ich im Internet nach einer Formel für gepoolte Varianz suche, finde ich viel Literatur mit der folgenden Formel (zum Beispiel hier:
Ich habe einige interessante Daten über die populärsten gestreamten Musikkünstler, die nach Orten in ungefähr 200 Kongressbezirke unterteilt sind. Ich möchte sehen, ob es möglich ist, eine Person nach ihren musikalischen Vorlieben zu befragen und festzustellen, ob sie "wie ein Demokrat zuhört" oder...
Mit Amelia in R erhielt ich mehrere unterstellte Datensätze. Danach führte ich einen Test mit wiederholten Messungen in SPSS durch. Jetzt möchte ich die Testergebnisse bündeln. Ich weiß, dass ich Rubins Regeln (implementiert durch ein beliebiges Paket mit mehreren Imputationen in R) verwenden kann,...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Ich hoffe, die Ergebnisse einer ziemlich einfachen Analyse zusammenfassen zu können, die mit mehrfach unterstellten Daten durchgeführt wurde (z. B. multiple Regression, ANOVA). Die mehrfache Imputation und die Analysen wurden in SPSS abgeschlossen, aber SPSS liefert keine gepoolten Ergebnisse für...
Wir hatten einige Diskussionen über die Nützlichkeit von Pooled-OLS- und RE-Schätzern im Vergleich zu FE. Soweit ich das beurteilen kann, handelt es sich bei der Pooled OLS-Schätzung lediglich um eine OLS-Technik, die mit Panel-Daten ausgeführt wird. Daher werden alle individuell spezifischen...