Das Beta-Binomial ist eine diskrete Verteilung auf 0, 1, ..., * n *, wobei die Erfolgswahrscheinlichkeit in einer Binomialverteilung (* p *) selbst aus einer Beta-Verteilung gezogen wird.
Haftungsausschluss: Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Der größte Teil meiner statistischen Kenntnisse stammt aus der Selbsterziehung, daher habe ich immer noch viele Lücken im Verständnis von Konzepten, die für andere hier trivial erscheinen könnten. Daher wäre ich sehr...
Ich bin eher ein Programmierer als ein Statistiker, daher hoffe ich, dass diese Frage nicht zu naiv ist. Dies geschieht bei der Ausführung von Stichprobenprogrammen zu zufälligen Zeiten. Wenn ich N = 10 zufällige Zeitabtastungen des Programmzustands nehme, könnte ich sehen, dass die Funktion Foo...
Ich versuche, Zähldaten in R zu modellieren , die scheinbar unterdispers sind (Dispersionsparameter ~ .40). Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum ein glmwith- family = poissonoder ein negatives binomial ( glm.nb) -Modell nicht signifikant sind. Wenn ich mir die Beschreibungen meiner Daten...
Die Betaverteilung wird unter zwei Parametern angezeigt (oder hier ) f ( x ) ≤ x α ( 1 - x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} oder derjenige, der häufiger verwendet wird f ( x ) ≤ x α - 1 ( 1 - x ) β - 1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1}...
Ich versuche, A / B-Tests auf Bayes'sche Weise durchzuführen , wie in Probabilistic Programming for Hackers und Bayesian A / B-Tests . Beide Artikel gehen davon aus, dass der Entscheider allein aufgrund der Wahrscheinlichkeit eines Kriteriums, z. B. , entscheidet, welche der Varianten besser ist ,...
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1...
Angenommen, ich passe eine Binomialregression an und erhalte die Punktschätzungen und die Varianz-Kovarianz-Matrix der Regressionskoeffizienten. Dadurch kann ich ein CI für den erwarteten Anteil der Erfolge in einem zukünftigen Experiment erhalten, , aber ich benötige ein CI für den beobachteten...
Für welche Distributionen x außer Beta ist die X-Binomial-Distribution gut? Die Beta- und Binomialverteilungen sind bekanntermaßen konjugiert, aber ich bin gespannt, ob andere nicht konjugierte Verteilungen vergleichsweise einfache zusammengesetzte pmfs ergeben. Mit nett meine ich, dass die pmf...
Ich schreibe eine Unterklasse scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discretefür die Beta-Binomialverteilung, deren PMF ist P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k \mid N, \alpha, \beta){N \choose k}
Ich habe eine Binomialverteilung mit den Parametern und , und die Schätzung für den Mittelwert meiner Verteilung ist N . Die Werte von und sind so, dass wir die Gaußsche Näherung verwenden können, um das des Mittelwerts als schätzen. Das Problem ist, dass ich bereits geschätzt habe , also ist...
Ich versuche die Beziehung zwischen dem Beta-Binomial und der Binomialverteilung zu verstehen. Insbesondere versuche ich zu zeigen, dass die Grenze der Beta-Binomialverteilung mit binomial ist, wenn gegen unendlich geht. Ich habe Probleme, es zu zeigen. Alle nützlichen Hinweise wären sehr...