Der Unterschied zwischen mit oder ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression

Ich verstehe gerne den Unterschied zwischen mit und ohne Intercept-Modell in der logistischen Regression

Gibt es einen Unterschied zwischen ihnen, außer dass die Koeffizienten beim Schnittpunkt das Protokoll (Odds Ratio) in Bezug auf die Basisliniengruppe und ohne Schnittpunkt das Protokoll (Odds) betrachten? Nach dem, was ich gesehen habe, sind die Koeffizienten in beiden Fällen gleich, aber die Signifikanz ist nicht immer gleich und ich verstehe nicht, warum das so ist. In welchen Fällen ist es außerdem richtig, ein Modell ohne Achsenabschnitt zu verwenden?

Dies ist mein Modell: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)und ich bin mir nicht sicher, ob ich den Intercept weglassen soll oder nicht, weil der Gesamtpreis beim "richtigen Wort" auf keinen Fall unter 50 liegen kann, aber dann ist die Wahrscheinlichkeit 1, nicht 0, also bin ich verwirrt.

regression logistic interpretation model intercept user148087
quelle

Antworten:

$\beta_0$ $Y$ $\beta_0=0$ $P(Y=1)=0.5$

kjetil b halvorsen
quelle