Was ist der semantische Unterschied zwischen Mean Squared Error (MSE) und Mean Squared Prediction Error (MSPE)?
Der Unterschied ist nicht der mathematische Ausdruck, sondern das, was Sie messen.
Der mittlere quadratische Fehler misst den erwarteten quadratischen Abstand zwischen einem Schätzer und dem eigentlichen zugrunde liegenden Parameter:
Es ist also ein Maß für die Qualität eines Schätzers.
Der mittlere quadratische Vorhersagefehler misst den erwarteten quadratischen Abstand zwischen dem, was Ihr Prädiktor für einen bestimmten Wert vorhersagt, und dem, was der wahre Wert ist:
Es ist also ein Maß für die Qualität eines Prädiktors.
Das Wichtigste, was zu verstehen ist, ist der Unterschied zwischen einem Prädiktor und einem Schätzer. Ein Beispiel für einen Schätzer wäre die Verwendung der Durchschnittsgröße einer Stichprobe von Personen zur Schätzung der Durchschnittsgröße einer Bevölkerung. Ein Beispiel für einen Prädiktor ist, die Größe der beiden Eltern eines Individuums zu mitteln, um seine spezifische Größe zu erraten. Sie lösen damit zwei sehr unterschiedliche Probleme.