Als «jackknife» getaggte Fragen

Ich versuche den Unterschied zwischen verschiedenen Resampling-Methoden (Monte-Carlo-Simulation, parametrisches Bootstrapping, nicht-parametrisches Bootstrapping, Jackknifing, Kreuzvalidierung, Randomisierungstests und Permutationstests) und deren Implementierung in meinem eigenen Kontext mithilfe...

Sowohl Bootstrap- als auch Jackknife-Methoden können verwendet werden, um die Abweichung und den Standardfehler einer Schätzung abzuschätzen, und die Mechanismen beider Resampling-Methoden sind nicht sehr unterschiedlich: Stichprobenerfassung mit Ersetzung vs. Allerdings ist Jackknife in Forschung...

Gibt es wirklich einen Unterschied zwischen dem Jackknife und der fehlenden Kreuzvalidierung? Die Prozedur scheint identisch zu sein. Fehlt mir

Die Frage: Bootstrapping ist Jackknifing überlegen ; Ich frage mich jedoch, ob es Fälle gibt, in denen das Jackknifing die einzige oder zumindest eine praktikable Option zur Charakterisierung der Unsicherheit aus Parameterschätzungen ist. Auch in praktischen Situationen, wie voreingenommen /...

Führt dies nicht zu einer Überanpassung? Wären meine Ergebnisse zuverlässiger, wenn ich als Teil der Analyse ein Klappmesser oder ein Bootstrap-Verfahren hinzufügen