Regression mit mehr als einer (abhängigen) Antwortvariablen.
Ich habe 2 abhängige Variablen (DVs), deren Punktzahl durch die Menge von 7 unabhängigen Variablen (IVs) beeinflusst werden kann. DVs sind kontinuierlich, während der Satz von IVs aus einer Mischung aus kontinuierlichen und binär codierten Variablen besteht. (Im folgenden Code werden fortlaufende...
Sind multiple und multivariate Regressionen wirklich unterschiedlich? Was ist überhaupt eine
Ich habe gerade dieses wunderbare Buch durchgesehen: Angewandte multivariate statistische Analyse von Johnson und Wichern . Die Ironie ist, dass ich die Motivation für die Verwendung multivariater (Regressions-) Modelle anstelle separater univariater (Regressions-) Modelle immer noch nicht...
Ist die Neugestaltung eines multivariaten linearen Regressionsmodells als multiple lineare Regression völlig gleichwertig? Ich beziehe mich nicht einfach laufen separate Regressionen.ttt Ich habe an einigen Stellen gelesen (Bayesian Data Analysis - Gelman et al. Und Multivariate Old School -...
In den univariaten Regressionseinstellungen versuchen wir zu modellieren y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise wobei ein Vektor von n Beobachtungen und X ∈ R n × m die Entwurfsmatrix mit m Prädiktoren ist. Die Lösung ist β 0 = ( X T X ) - 1 X y .y∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX.∈ R.n × mX∈R.n×mX \in...
Ich versuche, ein multivariates (dh Mehrfachantwort-) Mischmodell einzubauen R. Abgesehen von den ASReml-rund SabreR-Paketen (für die externe Software erforderlich ist) scheint dies nur in möglich zu sein MCMCglmm. In dem Papier , das die begleitet MCMCglmmPaket (pp.6) beschreibt Jarrod Hadfield...
Ich habe einen Datensatz mit 34 Eingabespalten und 8 Ausgabespalten. Eine Möglichkeit, das Problem zu lösen, besteht darin, die 34 Eingaben zu verwenden und für jede Ausgabespalte ein individuelles Regressionsmodell zu erstellen. Ich frage mich, ob dieses Problem mit nur einem Modell gelöst werden...
Ich habe aus Online-Videos und Vorlesungsskripten etwas über die Gaußsche Prozessregression gelernt. Wenn wir einen Datensatz mit Punkten haben, gehen wir davon aus, dass die Daten aus einem dimensionalen multivariaten Gaußschen Prozess stammen . Meine Frage ist also für den Fall, dass 10 Millionen...
Ich habe viele Satelliten-Rasterbilder von verschiedenen Sensoren zur Verfügung. Von diesen haben die gröberen eine sehr reichliche zeitliche Auflösung. Die Raster mit mittlerer Auflösung haben tendenziell weniger Erwerbsdaten, es sind jedoch noch einige Informationen verfügbar. Die feineren...
Ich versuche, ein reduziertes Modell zu erstellen, um viele abhängige Variablen (DV) (~ 450) vorherzusagen, die stark korreliert sind. Meine unabhängigen Variablen (IV) sind ebenfalls zahlreich (~ 2000) und stark korreliert. Wenn ich das Lasso verwende, um ein reduziertes Modell für jede Ausgabe...
Ich habe einen Datensatz von 45 Teilnehmern mit jeweils 96 Variablen (obwohl einige Messungen fehlen). Einige Variablen sind einfach, wie z. B. Alter und Behinderung, während andere Messungen bei einem bestimmten Test bewertet werden (z. B. hat ein Test 5 Werte als Ergebnis). Ich habe Daten von 5...
Ich verwende ein multivariates ols-Modell, bei dem meine abhängige Variable der Lebensmittelverbrauchswert ist , ein Index, der aus der gewichteten Summe der Verbrauchsvorkommen einiger bestimmter Lebensmittelkategorien erstellt wird. Obwohl ich verschiedene Spezifikationen des Modells ausprobiert,...