Einige Bayesianer greifen häufig auftretende Folgerungen mit der Begründung an, dass "es keine eindeutige Stichprobenverteilung gibt", da dies von den Absichten des Forschers abhängt (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, S. 733). Angenommen, ein Forscher beginnt mit der Datenerfassung, doch seine...
Ich habe in den letzten 3 Jahren Statistiken aus vielen Büchern studiert und dank dieser Seite viel gelernt. Dennoch bleibt für mich eine grundlegende Frage offen. Es mag eine sehr einfache oder eine sehr schwierige Antwort geben, aber ich weiß, dass es ein tiefes Verständnis der Statistik...
Diese Frage bezieht sich auf Galit Shmuelis Aufsatz "To Explain or to Predict" . Im Einzelnen schreibt Professor Shmueli in Abschnitt 1.5, "Erklärung und Vorhersage sind unterschiedlich": Bei der erklärenden Modellierung liegt der Schwerpunkt auf der Minimierung der Verzerrung, um die genaueste...
Für ein gegebenes Inferenzproblem wissen wir, dass sich ein Bayes'scher Ansatz normalerweise sowohl in der Form unterscheidet als auch aus einem fequentistischen Ansatz resultiert. Frequentisten (in der Regel auch ich) weisen häufig darauf hin, dass für ihre Methoden keine vorherige Verwendung...
Ich habe mich gefragt, welches statistische Softwarepaket Sie für die Durchführung von Bayesian Inference empfehlen. Ich weiß zum Beispiel, dass Sie openBUGS oder winBUGS als Standalones ausführen oder sie auch von R aus aufrufen können. R verfügt jedoch auch über mehrere eigene Pakete (MCMCPack,...
Ich verstehe das so, dass das Modell einzelne Datenpunkte schlecht vorhersagt, aber einen festen Trend festgestellt hat (z. B. steigt y, wenn x
Gibt es gute Zusammenfassungen (Rezensionen, Bücher) zu verschiedenen Anwendungen der Markov-Kette Monte Carlo (MCMC)? Ich habe Markov Chain Monte Carlo in der Praxis gesehen , aber dieses Buch scheint ein bisschen alt zu sein. Gibt es weitere aktualisierte Bücher zu verschiedenen Anwendungen von...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich habe einen ziemlich...
Ich habe gerade einen Vortrag über statistische Inferenz ("Vergleichen von Proportionen und Mitteln") gesehen, der Teil eines Online-Kurses zur Einführung in die Statistik ist. Das Material ergab für mich so wenig Sinn wie immer (inzwischen muss ich dieses Zeug Dutzende Male gesehen haben, verteilt...
Meine Frage ergibt sich aus der folgenden Tatsache. Ich habe Beiträge, Blogs, Vorträge sowie Bücher über maschinelles Lernen gelesen. Mein Eindruck ist, dass Praktiker des maschinellen Lernens vielen Dingen, die Statistiker / Ökonometrie interessieren, gleichgültig gegenüberstehen. Insbesondere...
MLE = Maximum Likelihood Estimation MAP = Maximum a posteriori MLE ist insofern intuitiv / naiv, als es nur mit der Beobachtungswahrscheinlichkeit bei gegebenem Parameter (dh der Wahrscheinlichkeitsfunktion) beginnt und versucht, den Parameter zu finden, der der Beobachtung am besten entspricht ....
Betrachten Sie das lineare Regressionsmodell y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} . Sei vs .H 1 : σ 2 0 & ne; σ 2H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0:...
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die...
In der Elementarstatistik habe ich gelernt, dass mit einem allgemeinen linearen Modell Beobachtungen unabhängig sein müssen, damit Schlussfolgerungen gültig sind. Wenn Clustering auftritt, kann die Unabhängigkeit möglicherweise nicht länger aufrecht erhalten werden, was zu ungültigen...
Zum Beispiel hören wir in einem generativen kontradiktorischen Netzwerk oft, dass Inferenz einfach ist, weil die bedingte Verteilung von x bei gegebener latenter Variable z 'traktierbar' ist. Außerdem habe ich irgendwo gelesen, dass eine Boltzmann-Maschine und ein Variations-Autoencoder verwendet...
Ich habe kürzlich einige alte Artikel von Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox und, ja, einem kleinen Ronald Fisher über das Konzept der "bedingten Folgerung" im frequentistischen Paradigma besprochen, was zu bedeuten scheint, dass Folgerungen nur auf dem beruhen "relevante Teilmenge" des...
Ich habe in stats.stackexchange gegoogelt und gesucht, aber ich kann die Formel zum Berechnen eines 95% -Konfidenzintervalls für einen -Wert für eine lineare Regression nicht finden. Kann es jemand bereitstellen?R2R2R^2 Nehmen wir einmal an, ich hätte die folgende lineare Regression in R...
Als Reaktion auf eine wachsende Zahl von Statistikern und Forschern, die den Nutzen von Nullhypothesentests (NHT) für die Wissenschaft als kumulatives Unterfangen kritisieren, hat die Task Force für statistische Inferenz der American Psychological Association ein völliges Verbot von NHT vermieden,...
Umfasst der Begriff "statistische Inferenz" nur Hypothesentests oder umfasst er auch Punktschätzung, Intervallschätzung usw. Autorisierende Referenzen werden sehr geschätzt.
Ich arbeite derzeit als Lehrassistentin an meiner Universität in einem Einführungskurs für Statistik (für Medizinstudenten). Offline gibt es viele Bücher mit Informationen, die dem Lehrer helfen sollen. Was mich jedoch interessiert, ist, ob Sie mich auf (gute) Ressourcen verweisen könnten , die...