Ich lese einen Artikel, in dem die Autoren von einer Diskussion über die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit zu Bayes 'Theorem führen, angeblich als Einführung für Anfänger. Als Beispiel für die Wahrscheinlichkeit beginnen sie mit einer
Was ist die Definition einer symmetrischen Verteilung? Jemand hat mir erzählt, dass eine Zufallsvariable genau dann aus einer symmetrischen Verteilung stammt, wenn und dieselbe Verteilung haben. Aber ich denke, diese Definition ist teilweise richtig. Weil ich ein Gegenbeispiel und . Offensichtlich...
Angenommen, ist der Vektor, der die Varianz der Projektion der Daten mit der Entwurfsmatrix maximiert .XuuuXXX Nun habe ich Materialien gesehen, die als (ersten) Hauptbestandteil der Daten bezeichnen, der auch der Eigenvektor mit dem größten Eigenwert ist.uuu Ich habe jedoch auch gesehen, dass...
Ist "Fehlergrenze" gleich "Standardfehler"? Ein (einfaches) Beispiel zur Veranschaulichung des Unterschieds wäre
Was ist im Allgemeinen der Unterschied zwischen und ?E( X| Y.)E(X|Y)E(X|Y)E( X| Y.= y)E(X|Y=y)E(X|Y=y) Ist früher die Funktion von und letztere die Funktion von ? Es ist so verwirrend
Ich bin ein Student, der gerade meinen ersten Statistikkurs belegt. Der Begriff "Teststatistik" verwirrt mich. Im folgenden (ich sah dies in einigen Lehrbüchern), scheint ein spezifischer Wert aus einer bestimmten Probe berechnet werden. tttt = x¯¯¯- μ0s / n--√t=x¯-μ0s/n t=\frac{\overline{x} -...
In der Literatur zu neuronalen Netzen stoßen wir häufig auf das Wort "Tensor". Unterscheidet es sich von einem Vektor? Und aus einer Matrix? Haben Sie ein konkretes Beispiel, das die Definition verdeutlicht? Ich bin ein bisschen verwirrt über die Definition. Wikipedia hilft nicht und manchmal...
Ich weiß sehr wenig über Wahrscheinlichkeit und Statistik und möchte lernen. Ich sehe das Wort "Verteilung", das überall in verschiedenen Zusammenhängen verwendet wird. Beispielsweise hat eine diskrete Zufallsvariable eine "Wahrscheinlichkeitsverteilung". Ich weiß was das ist. Eine stetige...
Es scheint, als ob die Definition des überwachten Lernens eine Teilmenge des verstärkenden Lernens ist, mit einer bestimmten Art von Belohnungsfunktion, die auf beschrifteten Daten basiert (im Gegensatz zu anderen Informationen in der Umgebung). Ist das eine genaue
Wenn sich Personen in meiner Arbeit auf den "Mittelwert" eines Datensatzes beziehen, beziehen sie sich normalerweise auf den arithmetischen Mittelwert (dh "Durchschnitt" oder "Erwartungswert"). Wenn ich den geometrischen Mittelwert bereitstellen würde, würden die Leute wahrscheinlich denken, dass...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Ich habe den Begriff "Heywood-Fall" informell verwendet, um Situationen zu bezeichnen, in denen eine online durchgeführte, "endliche Antwort" iterativ aktualisierte Schätzung der Varianz aufgrund von numerischen Genauigkeitsproblemen negativ wurde. (Ich verwende eine Variante der Welford-Methode,...
Ich schreibe über die Verwendung einer "gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung" für ein Publikum, das mit größerer Wahrscheinlichkeit die "multivariate Verteilung" verstehen würde, und überlege daher, die spätere zu verwenden. Dabei möchte ich aber nicht den Sinn verlieren. Wikipedia scheint...
Ich habe eine "permutationsinvariante" Version der MNIST-Ziffernerkennungsaufgabe gesehen. Was bedeutet
Ich bin gerade dabei, ein Dia-Set für die "Faktoranalyse" zu durchlaufen (PCA, soweit ich das beurteilen kann). Darin wird der "Fundamentalsatz der Faktoranalyse" abgeleitet, der besagt, dass die Korrelationsmatrix der in die Analyse Daten ( ) unter Verwendung der Matrix der Faktorladungen ( )...
Dies ist eindeutig nur eine Frage der Definition oder Konvention und hat praktisch kaum Bedeutung. Wenn αα\alpha auf seinen traditionellen Wert von 0,05 eingestellt ist, wird ein Wert von 0,0500000000000 als statistisch signifikant angesehen oder nicht? Wird die Regel zur Definition der...
Der Kontext dieser Frage befindet sich in einem Gesundheitsrahmen, dh es werden eine oder mehrere Therapien bei der Behandlung einer Erkrankung untersucht. Es scheint, dass selbst angesehene Forscher die Begriffe Wirksamkeit und Wirksamkeit verwechseln , indem sie sie austauschbar verwenden. Wie...
Laut M. Katz in seinem Buch Multivariable Analysis (Abschnitt 1.2, Seite 6) ist „ ein Confounder mit dem Risikofaktor verbunden und steht in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis. “ Warum muss der Confounder in ursächlichem Zusammenhang mit dem Ergebnis stehen? Wäre es genug sein für die...
Ich kann Thompson Sampling und seine Funktionsweise nicht verstehen . Ich las über Multi Arm Bandit und nachdem ich den Upper Confidence Bound Algorithmus gelesen hatte, schlugen viele Texte vor, dass Thompson Sampling eine bessere Leistung als UCB erbringt. Was ist Thompson Sampling? Zögern Sie...
Ich habe das gesehen Betreiber überall in einiger Literatur ich auf Kausalitäts tue (siehe zum Beispiel des Wikipedia - Eintrag ). Ich kann jedoch keine formale und allgemeine Definition dieses Operators finden.do(x)do(x)do(x) Kann mir jemand einen guten Hinweis dazu geben? Ich interessiere mich...