Ich habe den Begriff "Heywood-Fall" informell verwendet, um Situationen zu bezeichnen, in denen eine online durchgeführte, "endliche Antwort" iterativ aktualisierte Schätzung der Varianz aufgrund von numerischen Genauigkeitsproblemen negativ wurde. (Ich verwende eine Variante der Welford-Methode, um Daten hinzuzufügen und ältere Daten zu entfernen.) Ich hatte den Eindruck, dass sie auf alle Situationen zutraf, in denen eine Varianzschätzung negativ wurde, entweder aufgrund eines numerischen Fehlers oder eines Modellierungsfehlers, aber ein Kollege verwirrt durch meine Verwendung des Begriffs. Eine Google-Suche taucht nur selten auf, abgesehen davon, dass sie in der Faktorenanalyse verwendet wird, und scheint sich auf die Folgen einer negativen Varianzschätzung zu beziehen. Was ist die genaue Definition? Und wer war der ursprüngliche Heywood?
quelle