Ich versuche, die Erkennung von Ausreißern in Zeitreihen zu automatisieren, und habe eine Modifikation der hier von Rob Hyndman vorgeschlagenen Lösung verwendet . Angenommen, ich messe die täglichen Besuche einer Website aus verschiedenen Ländern. In einigen Ländern, in denen die täglichen Besuche...
Eine typische Bildverarbeitungsstatistik ist die Verwendung von Haralick-Texturmerkmalen (14). Ich wundere mich über das 14. dieser Merkmale: Bei gegebener Adjazenzkarte (die wir einfach als empirische Verteilung von zwei ganzen Zahlen i , j < 256 betrachten können ) ist sie definiert als: die...
Lineare Gleichungssysteme sind in der Computerstatistik allgegenwärtig. Ein spezielles System, auf das ich gestoßen bin (z. B. in der Faktoranalyse), ist das System Ax=bAx=bAx=b wobei Hier ist eine Diagonalmatrix mit einer streng positiven Diagonale, ist eine (mit ) symmetrische positive...
Ich arbeite mit einigen Daten aus der realen Welt und die Regressionsmodelle liefern einige kontraintuitive Ergebnisse. Normalerweise vertraue ich der Statistik, aber in Wirklichkeit können einige dieser Dinge nicht wahr sein. Das Hauptproblem, das ich sehe, ist, dass eine Zunahme einer Variablen...
Welche Techniken / Ansätze sind beim Testen statistischer Software nützlich? Ich interessiere mich besonders für Programme, die parametrische Schätzungen mit maximaler Wahrscheinlichkeit durchführen. Der Vergleich von Ergebnissen mit denen aus anderen Programmen oder veröffentlichten Quellen ist...
Macht es in PCA einen Unterschied, ob wir Hauptkomponenten der inversen Kovarianzmatrix auswählen oder ob wir Eigenvektoren der Kovarianzmatrix fallen lassen, die großen Eigenwerten entsprechen? Dies hängt mit der Diskussion in diesem Beitrag zusammen
Ich versuche zu verstehen, wie man den Bayes'schen Satz verwendet, um einen Posterior zu berechnen, aber ich bleibe beim Berechnungsansatz hängen, z. B. im folgenden Fall ist mir nicht klar, wie man das Produkt aus dem Prior und der Wahrscheinlichkeit nimmt und dann den berechnet hintere: In...
Ich habe mich gefragt, wie Hilbert Spaces und Funktionsanalysen für maschinelles Lernen nützlich sind. Ich dachte, maschinelles Lernen sei eine Mischung aus Statistik, Informatik und Optimierung. Wie hängt die Funktionsanalyse damit
Ich arbeite an Hasties ESL-Buch und habe es mit Frage 2.3 schwer. Die Frage lautet wie folgt: Wir betrachten eine Schätzung des nächsten Nachbarn am Ursprung, und der mittlere Abstand vom Ursprung zum nächsten Datenpunkt wird durch diese Gleichung angegeben. Ich habe keine Ahnung, wo ich anfangen...
Wenn wir die Kostenfunktion differenzieren und Parameter finden können, indem wir Gleichungen lösen, die durch partielle Differenzierung in Bezug auf jeden Parameter erhalten wurden, und herausfinden, wo die Kostenfunktion minimal ist. Ich denke auch, dass es möglich ist, mehrere Orte zu finden, an...
Ich habe algebraische Klassifikatoren gelesen : einen generischen Ansatz für schnelle Kreuzvalidierung, Online-Training und paralleles Training und war von der Leistung der abgeleiteten Algorithmen begeistert. Es scheint jedoch, dass es jenseits von Naive Bayes (und GBMs) nicht viele Algorithmen...
Ich habe die folgende diskrete Verteilung, wobei bekannte Konstanten sind:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)für x = 0 , 1 , 2 , …p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)}...
Ich bin auf das folgende Simulationsproblem : Bei einer Menge bekannter reeller Zahlen wird eine Verteilung auf durch wobei den positiven Teil von . Ich kann mir zwar einen Metropolis-Hastings-Sampler vorstellen, der auf diese Verteilung abzielt, aber ich frage mich, ob es einen effizienten...
Nehmen wir also an, Sie werfen 10 Mal eine Münze und nennen diese 1 "Ereignis". Wenn Sie 1.000.000 dieser "Ereignisse" ausführen, wie hoch ist der Anteil der Ereignisse mit Köpfen zwischen 0,4 und 0,6? Die Binomialwahrscheinlichkeit würde bedeuten, dass dies ungefähr 0,65 ist, aber mein...
Ich muss die Anomalieerkennung für mehrere Zeitreihendatensätze implementieren. Ich habe das noch nie gemacht und hoffte auf einen Rat. Ich bin mit Python sehr vertraut, daher würde ich es vorziehen, wenn die Lösung darin implementiert wird (der größte Teil meines Codes ist Python für andere Teile...
Mir ist klar, dass das Boosting-Tree-Modell 3 Tuning-Parameter enthält, d. H. die Anzahl der Bäume (Anzahl der Iterationen) Schrumpfungsparameter Anzahl der Teilungen (Größe der einzelnen Bäume) Meine Frage ist: Wie soll ich für jeden der Abstimmungsparameter den optimalen Wert finden? Und...
Welche Funktionen sollten in einem CAS vorhanden sein , der speziell auf Statistik ausgerichtet ist? Symbolische Algebra-Systeme wie Mathematica und Maple werden häufig für Kalkül-, Logik- und Physikprobleme verwendet, jedoch nur selten für Statistiken. Warum ist das? Welche statistischen...
Mein Verständnis des Bootstrap-Ansatzes basiert auf Wassermans Framework (fast wörtlich): Sei eine Statistik ( ist die aus der Verteilung gezogene iid-Stichprobe ). Angenommen , wir schätzen möchten - die Varianz der gegeben .X i F V F ( T n ) T n FT.n= g( X.1, . . . , X.n)Tn=g(X1,...,Xn)T_n =...
Der Geist dieser Frage kommt von "Ordinary Monte Carlo", auch bekannt als "gutes altmodisches Monte Carlo". Angenommen, ich habe eine Zufallsvariable mitμ : = E [ X ]X.XX μ : = E.[ X.]]σ2: = V.a r [ X.]]μ:=E[X]σ2:=Var[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Beide sind unbekannte Werte, da die...
Ich habe eine Frage zu Clustern, die ich mit einem nichtparametrischen Mischungsansatz behandeln möchte (glaube ich). Ich arbeite an der Erklärung des menschlichen Verhaltens. Jede Zeile meiner Datenbank enthält: die ID von jemandem einige Parameter der Umgebung X (Beispiel: Temperatur, Wind usw.)...