Was ist dieser „maximale Korrelationskoeffizient“?

Eine typische Bildverarbeitungsstatistik ist die Verwendung von Haralick-Texturmerkmalen (14).

Ich wundere mich über das 14. dieser Merkmale: Bei gegebener Adjazenzkarte (die wir einfach als empirische Verteilung von zwei ganzen Zahlen i , j < 256 betrachten können ) ist sie definiert als: die Quadratwurzel des zweiten Eigenwerts von Q , wo Q ist:$P$$i,j < 256$$Q$$Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

Selbst nach langem googeln konnte ich keine Referenzen für diese Statistik finden. Was sind seine Eigenschaften? Was repräsentiert es?

(Der obige Wert ist die normalisierte Häufigkeit, mit der ein Pixel mit dem Wert i neben einem Pixel mit dem Wert j gefunden wird. )$P(i,j)$$i$$j$

Der maximale Korrelationskoeffizient entspricht dem optimalen Wert des Formparameters. Diese Seite kann ein wenig helfen. Wahrscheinlichkeitsdiagramm-Korrelationskoeffizient