Es gibt bereits Beiträge zu Warnungen von R, die sich mit logistischer Regression und linearer Trennung wie dieser befassen . Ich möchte nur sicherstellen, dass in Python Scikit Learn dieses Problem durch den L1 / L2-Regularisierungsteil in der Optimierungsfunktion gelöst wird. Mit anderen Worten,...
Ich bin ein Anfänger mit maschinellem Lernen (ich habe Ngs Kurs beendet), ich benutze Scikit-Learn in Python. Ich möchte den besten Weg finden, um Anomalien in unserem System zu erkennen. Wir haben laufende Ereignisse, die nach einem Zeitplan auftreten (alle paar Minuten / Stunden), und ich möchte...
Ich möchte eine Stimmungsanalyse für Text durchführen, habe mehrere Artikel durchgesehen, einige verwenden "Naive Bayes" und andere sind "Recurrent Neural Network (LSTM)" , andererseits habe ich eine Python-Bibliothek für die Stimmungsanalyse gesehen, die ist nltk. Es verwendet "Naive Bayes". Kann...
Ich untersuche derzeit einige Daten, die von einer von mir geschriebenen MC-Simulation erstellt wurden. Ich erwarte, dass die Werte normal verteilt sind. Natürlich habe ich ein Histogramm gezeichnet und es sieht vernünftig aus (denke ich?): [Oben links: Histogramm mit dist.pdf(), oben rechts:...
Mein Verständnis der Funktionsweise der Kovarianz ist, dass korrelierte Daten eine etwas hohe Kovarianz aufweisen sollten. Ich bin auf eine Situation gestoßen, in der meine Daten korreliert aussehen (wie im Streudiagramm gezeigt), die Kovarianz jedoch nahe Null liegt. Wie kann die Kovarianz der...
Ich versuche, einen akademischen Artikel zu verstehen, den ich über die logistische Regression für Marketing-Zuschreibungen lese - http://www.turn.com.akadns.net/sites/default/files/whitepapers/TURN_Tech_WP_Data-driven_Multi-touch_Attribution_Models.pdf Insbesondere dieser Absatz: Schritt 1. Für...
Um herauszufinden, wie die LASSORegression funktioniert, habe ich einen kleinen Code geschrieben, der die LASSORegression durch Auswahl des besten Alpha-Parameters optimieren soll . Ich kann nicht herausfinden, warum die LASSORegression nach der Kreuzvalidierung so instabile Ergebnisse für den...
Ich schreibe eine Unterklasse scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discretefür die Beta-Binomialverteilung, deren PMF ist P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k \mid N, \alpha, \beta){N \choose k}
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich habe also eine Reihe...
Bei einer Beta-Verteilung mit a = 2, b = 3 können wir einen erwarteten Wert (Mittelwert) für das Intervall [0, 1] = a / (a + b) = 2/5 = 0,4 und den Median = (a - finden) 1/3) / (a + b-2/3) = 0,39, die nahe beieinander liegen. Ich suche nach einer Lösung in Python. Ich kann scipy.stats.beta...
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Ich versuche, aus Daten in Python eine ECDF (und eine Vertrauensgrenze) zu erstellen. Ich kann das ECDF ziemlich einfach numpydurch Sortieren und Verwenden erzeugen linspace. Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, welche Konfidenzgrenzen angemessen sind, und es scheint keine integrierten...