Ich untersuche derzeit die Visualisierung hochdimensionaler Daten mit t-SNE. Ich habe einige Daten mit gemischten binären und kontinuierlichen Variablen und die Daten scheinen die binären Daten viel zu leicht zu gruppieren. Dies wird natürlich für skalierte Daten (zwischen 0 und 1) erwartet: Der...
Ich folge dem Tensorflow Mnist-Tutorial ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Das Tutorial verwendet tf.train.Optimizer.minimize(speziell tf.train.GradientDescentOptimizer). Ich sehe keine Argumente, die irgendwo übergeben...
Ich habe eine einfache Funktion in Python geschrieben, um den exponentiell gewichteten Mittelwert zu berechnen: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Wie kann ich jedoch die entsprechende...
Scikit Learn scheint für die Modellaggregationstechnik eine probabilistische Vorhersage anstelle einer Mehrheitsentscheidung zu verwenden, ohne zu erklären, warum (1.9.2.1. Random Forests). Gibt es eine klare Erklärung dafür, warum? Gibt es außerdem ein gutes Papier oder einen Übersichtsartikel...
Ich versuche herauszufinden, ob mein Verständnis der verschachtelten Kreuzvalidierung korrekt ist. Deshalb habe ich dieses Spielzeugbeispiel geschrieben, um zu sehen, ob ich Recht habe: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Was ist "Verbose" im...
Hier ist mein Code für die Feature-Auswahlmethode in Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150,...
Ich bin neu bei Keras und brauche deine Hilfe. Ich trainiere ein neuronales Netz in Keras und meine Verlustfunktion ist die Quadrat-Differenz s / w-Netzleistung und der Zielwert. Ich möchte dies mit Gradient Descent optimieren. Nachdem ich einige Links im Internet durchgesehen habe, habe ich...
In meinem Programm muss ich N separate Threads mit jeweils einem eigenen RNG ausführen, mit dem ein großer Datensatz abgetastet wird. Ich muss in der Lage sein, diesen gesamten Prozess mit einem einzigen Wert zu versehen, damit ich Ergebnisse reproduzieren kann. Reicht es aus, den Startwert für...
Siehe diese Wikipedia-Seite: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Um das Agresti-Coull-Intervall zu erhalten, muss ein Perzentil der Normalverteilung berechnet werden, das . Wie berechne ich das Perzentil? Gibt es eine vorgefertigte Funktion,...
Für zufällige Gesamtstrukturen teilen wir den Knoten nach Gini-Verunreinigung oder Entropie für eine Reihe von Merkmalen auf. Mit dem RandomForestClassifier in sklearn können wir wählen, ob wir das Gini-Kriterium oder das Entropy-Kriterium verwenden möchten. Was ich jedoch über Extra-Trees...
Ich messe das Vorhandensein einer Reaktion bei Zellsignalmessungen. Ich habe zuerst einen Glättungsalgorithmus (Hanning) auf die Zeitreihen der Daten angewendet und dann Spitzen erkannt. Was ich bekomme ist folgendes: Wenn ich die Erkennung der Antwort etwas objektiver gestalten wollte als "Ja, Sie...
Ich habe einige Zeitreihendaten, bei denen die Messgröße diskrete positive ganze Zahlen (Zählungen) sind. Ich möchte testen, ob es im Laufe der Zeit einen Aufwärtstrend gibt (oder nicht). Die unabhängige Variable (x) liegt im Bereich von 0 bis 500 und die abhängige Variable (y) liegt im Bereich von...
Ich trainiere einen binären SVM-Klassifikator mit Scikit Learn. Aufgrund der Art meines Problems muss ich falsche Negative vermeiden. Da nichts umsonst ist, kann ich eine höhere Rate an falsch positiven Ergebnissen erzielen, um die Anzahl der falsch negativen Ergebnisse zu verringern. Wie können...
Für einen bestimmten Zweck muss ich Zufallszahlen (Daten) aus einer "geneigten gleichmäßigen" Verteilung generieren. Die "Steigung" dieser Verteilung kann in einem angemessenen Intervall variieren, und dann sollte sich meine Verteilung basierend auf der Steigung von gleichmäßig zu dreieckig ändern....
Ich verwende ein Gamma Generalized Linear Model (GLM) mit einem Identitätslink. Die unabhängige Variable ist die Vergütung einer bestimmten Gruppe. Die Zusammenfassung der Python-Statistikmodelle gibt mir eine Warnung zu der Identitätsverknüpfungsfunktion ( "DomainWarning: Die...
Ich habe diesen Beitrag auf Moz gesehen, in dem ein segmentierter Marketing-Trichter vorgestellt wurde: So etwas hätte in meinem Job einen ziemlichen Wert. Was ich nicht weiß, ist, wie man Rohdaten visualisiert, um einen segmentierten Trichter wie diesen zu zeigen. Die Idee ist, dass...
Was ist der beste Weg, um Interaktionen mit kategorialen Merkmalen vorzubereiten, bevor Sie mit scikit-learn arbeiten? Mit statsmodelskönnte ich bequem im R-Stil sagen smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(gleich in Stata mit regress depvar i.var1##i.var2). Kann...
Ich muss die Anomalieerkennung für mehrere Zeitreihendatensätze implementieren. Ich habe das noch nie gemacht und hoffte auf einen Rat. Ich bin mit Python sehr vertraut, daher würde ich es vorziehen, wenn die Lösung darin implementiert wird (der größte Teil meines Codes ist Python für andere Teile...
Was sind die einfachsten Saisonalitätstests für Zeitreihen? Um genauer zu sein, möchte ich testen, ob in specific time series the seasonal componentsinnvoll ist. Was sind die empfohlenen Pakete in Python /