Als «python» getaggte Fragen

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Featureauswahl mit zufälligen Wäldern

Ich habe einen Datensatz mit hauptsächlich finanziellen Variablen (120 Features, 4k-Beispiele), die größtenteils stark korreliert und sehr verrauscht sind (z. B. technische Indikatoren). Daher möchte ich für die spätere Verwendung beim Modelltraining (binäre Klassifizierung) maximal 20-30 auswählen...

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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?

Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket:

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Beta-Distribution passend für Scipy

Laut Wikipedia hat die Beta-Wahrscheinlichkeitsverteilung zwei Formparameter: und .αα\alphaββ\beta Wenn ich scipy.stats.beta.fit(x)in Python anrufe, wo xsich eine Reihe von Zahlen im Bereich , werden 4 Werte zurückgegeben. Das kommt mir komisch vor.[0,1][0,1][0,1] Nach dem googeln habe ich...

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Ruby als Statistik-Workbench

Dies ist auch eine Frage, die sehr viel mit Python als Statistik-Workbench und mit Excel als Statistik-Workbench zu tun hat . Ich weiß, es gibt eine große Diskussion über Ruby gegen Python, aber das ist nicht der Punkt in dieser Frage. Ich dachte, dass Ruby, der schneller als Python ist und eine...

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Mehr Entscheidungsbäume in Python? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Monaten . Gibt es eine gute Python-Bibliothek zum Trainieren von Boosted Decision...