Ich bin etwas verwirrt hinsichtlich des Intraclass-Korrelationskoeffizienten und der Einweg-ANOVA. So wie ich es verstehe, sagen beide, wie ähnlich Beobachtungen innerhalb einer Gruppe im Vergleich zu Beobachtungen in anderen Gruppen sind. Könnte jemand dies etwas besser erklären und vielleicht...
Wikipedia schlägt vor, dass eine Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zwischen Bewertern zu untersuchen, darin besteht, ein Zufallseffektmodell zur Berechnung der Korrelation zwischen Klassen zu verwenden . Das Beispiel der Intraclass-Korrelation spricht vom Betrachten
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten Häufigkeiten meiner vier...
Angenommen, ich habe einen Datensatz mit Bewertungen für eine Reihe von Fragebogenelementen, die theoretisch aus einer kleineren Anzahl von Skalen bestehen, wie in der Psychologieforschung. Ich weiß, dass ein gängiger Ansatz darin besteht, die Zuverlässigkeit der Skalen mit Cronbachs Alpha oder...
Führt dies nicht zu einer Überanpassung? Wären meine Ergebnisse zuverlässiger, wenn ich als Teil der Analyse ein Klappmesser oder ein Bootstrap-Verfahren hinzufügen
Ich versuche Cronbachs Alpha intuitiv zu verstehen. Was ist die allgemeine Idee hinter diesem Konstrukt? Welche Eigenschaften versuchten sie sicherzustellen, dass es
Ich verwende einen CFA und erhalte gute Anpassungsindizes (CFI = 0,99, RMSEA = 0,01) für eine eindimensionale Skala. Wenn ich jedoch auf interne Konsistenz teste, erhalte ich schlechte Cronbachs s ( ). Ich habe alles versucht, vom Entfernen von Ausreißern bis zum Löschen von Elementen, und habe...
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Ich benutze Cohens Kappa , um die Übereinstimmung zwischen zwei Richtern zu berechnen. Es wird berechnet als: P(A)−P(E)1−P(E)P(A)−P(E)1−P(E) \frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} wobei der Anteil der Übereinstimmung und die Wahrscheinlichkeit einer zufälligen Übereinstimmung ist.P ( E...
Hintergrund: Acht Ärzte bewerteten jeweils die gleichen 54 Patienten anhand einer Überzeugungsmaßnahme (1-7 Likert-Skala). Die mittlere Punktzahl für das Überzeugungsmaß wird schließlich das Ergebnismaß meines Experiments sein. Die Interrater-Zuverlässigkeit wurde als
Ich habe einen Datensatz von mehr als 11.000 verschiedenen Elementen, von denen jedes von mindestens 3 verschiedenen Bewertern auf Amazon Mechanical Turk auf einer nominalen Skala klassifiziert wurde . 88 verschiedene Bewerter gaben Urteile für die Aufgabe ab, und kein Bewerter vervollständigte...
Die Teilnehmer wurden zweimal bewertet, wobei die 2 Bewertungen durch 3 Jahre getrennt waren. Bei den meisten Teilnehmern wurden die Bewertungen von verschiedenen Bewertern vorgenommen, bei einigen (<10%) führte derselbe Bewerter beide Bewertungen durch. Insgesamt gab es 8 Bewerter, von denen 2...