Nehmen wir an, wir haben eine einfache "Ja / Nein" -Frage, auf die wir eine Antwort wissen möchten. Und es gibt N Leute, die für die richtige Antwort "stimmen". Jeder Wähler hat eine Historie - eine Liste von Einsen und Nullen, aus der hervorgeht, ob sie in der Vergangenheit in Bezug auf diese Art von Fragen richtig oder falsch waren. Wenn wir die Geschichte als Binomialverteilung annehmen, können wir die durchschnittliche Leistung der Wähler bei solchen Fragen, deren Variation, CI und jeder anderen Art von Vertrauensmetriken ermitteln.
Grundsätzlich lautet meine Frage: Wie kann man Vertrauensinformationen in das Abstimmungssystem integrieren ?
Wenn wir zum Beispiel nur die durchschnittliche Leistung jedes Wählers berücksichtigen, können wir ein einfaches gewichtetes Abstimmungssystem erstellen:
Das heißt, wir können nur die Gewichte der Wähler multiplizieren, entweder multipliziert mit (für "Ja") oder mit - 1 (für "Nein"). Es ist sinnvoll: Wenn Wähler 1 durchschnittlich 0,9 richtige Antworten hat und Wähler 2 nur 0,8 hat , sollte die Stimme der ersten Person wahrscheinlich als wichtiger angesehen werden. Wenn andererseits die erste Person nur 10 Fragen dieser Art beantwortet hat und die zweite Person 1000 solcher Fragen beantwortet hat, sind wir in Bezug auf das Können der zweiten Person viel sicherer als in Bezug auf die der ersten Person - es ist nur möglich, dass die erste Person Glück hatte und nach 10 relativ erfolgreichen Antworten wird er mit viel schlechteren Ergebnissen weitermachen.
Eine genauere Frage mag also so klingen: Gibt es eine statistische Metrik, die sowohl die Stärke als auch das Vertrauen in bestimmte Parameter berücksichtigt?