Als «accuracy» getaggte Fragen

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Interpretation des AIC-Wertes

Typische AIC-Werte, die ich für Logistikmodelle gesehen habe, sind Tausende, mindestens Hunderte. zB auf http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ beträgt der AIC 727,39 Während immer gesagt wird, dass AIC nur zum Vergleichen von Modellen verwendet werden sollte, wollte...

regression model-selection aic accuracy
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Berechnung der Prognosegenauigkeit

Wir verwenden STL (R-Implementierung) zur Vorhersage von Zeitreihendaten. Jeden Tag führen wir tägliche Prognosen durch. Wir möchten Prognosewerte mit realen Werten vergleichen und durchschnittliche Abweichungen ermitteln. Zum Beispiel haben wir Prognosen für morgen erstellt und Prognosepunkte...

time-series forecasting accuracy
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen

Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der obigen Matrix die NA-Werte...

r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning