Als «simulation» getaggte Fragen

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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?

Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

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Wie werden Funktionsdaten simuliert?

Ich versuche verschiedene Ansätze zur Funktionsdatenanalyse zu testen. Idealerweise möchte ich das Panel meiner Ansätze an simulierten Funktionsdaten testen. Ich habe versucht, eine simulierte FD mithilfe eines Ansatzes zu generieren, der auf einer Summierung von Gaußschen Rauschen basiert (Code...

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So simulieren Sie zensierte Daten

Ich frage mich, wie ich eine Stichprobe von n Weibull-Verteilungslebensdauern simulieren kann, die rechtszensierte Beobachtungen vom Typ I enthalten. Zum Beispiel haben wir n = 3, Form = 3, Skala = 1 und die Zensurrate = 0,15 und die Zensurzeit = 0,88. Ich weiß, wie man eine Weibull-Stichprobe...

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Was sind die Vorteile eines exponentiellen Zufallsgenerators nach der Methode von Ahrens und Dieter (1972) anstelle einer inversen Transformation?

Meine Frage ist inspiriert R ‚s built-in exponentiellem Zufallszahlengenerator, die Funktion rexp(). Bei dem Versuch, exponentiell verteilte Zufallszahlen zu generieren, empfehlen viele Lehrbücher die inverse Transformationsmethode, wie auf dieser Wikipedia-Seite beschrieben . Mir ist bewusst, dass...

r simulation random-generation exponential inverse-cdf
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Erklärung der statistischen Simulation

Ich bin kein Statistiker. Also, bitte ertragen Sie meine Fehler, wenn überhaupt. Würden Sie bitte auf einfache Weise erklären, wie die Simulation durchgeführt wird? Ich weiß, dass es eine zufällige Stichprobe aus einer Normalverteilung auswählt und zur Simulation verwendet. Aber verstehe nicht...

simulation
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?

Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...

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