Kurze Frage: Kann mir jemand ein Zitat geben, mit dem ich die Verwendung von ML bei Modellvergleichen rechtfertigen kann?
Hintergrund: Ich passe einige mehrstufige Modelle mit lme4 in R an und führe eine Reihe von Modellvergleichen durch. Ein Rezensent sagte mir, ich sollte REML (niemals ML) nur verwenden, wenn ein Modell ausgeführt oder Modelle verglichen werden. Ich habe seitdem genau das Gegenteil in Bezug auf Modellvergleiche gehört, und mir wurde an anderer Stelle gesagt, dass ML in Ordnung ist. Die Modelle sind nicht komplex ... ein oder zwei Level-2-Prädiktoren ohne Level-1-Prädiktoren. Schön und einfach.
Ich würde gerne (1) bestätigen, dass ich ein Modell ohne REML [jemals] und ein Zitat dafür gültig ausführen kann, und (2) eine Form von Zitat, die besagt, dass Sie ML (NICHT REML) benötigen, wenn Sie LRT-Vergleiche (BIC und AIC) durchführen unterstütze mich auch, aber ich wollte einen p-Wert, der sie begleitet).
Jeder Rat, den Sie geben, wenn Sie Zitate haben, wäre großartig, da meine Rezensenten sie wollen.
Beste,
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