Wie bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung?

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Nachdem ich diese Frage zu arXiv gelesen und einen Link zu GitXiv gefunden hatte, von dem ich zuvor nichts wusste , fragte ich mich, welche Websites / Ressourcen die Leute verwenden, um über die neuesten Forschungsergebnisse in ihrem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.

academia Jeff
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Als Student der Wirtschaftswissenschaften lese ich Stellenanzeigen von anderen Doktoranden aus Top-Abteilungen wie dem MIT, Harvard, Stanford usw. sowie Arbeitspapiere von Top-Forschern in meinem Interessengebiet, die sie häufig veröffentlichen auf ihren persönlichen Websites. Diese Arbeiten führen in der Regel in die neuesten Methoden ein, wenden diese an und entwickeln sie. Sie werden innerhalb von ein bis zwei Jahren in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.
Robson
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Ich nicht. Wenn etwas groß und wichtig ist, wird es mich irgendwann finden. Ich lasse das neue Zeug vor dem Verzehr würzen und altern.
Aksakal

Antworten:

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Als Datenwissenschaftler muss ich auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen Computer, Software und Daten bleiben. Und hier sind einige Dinge, die ich tue, um mich auf dem Laufenden zu halten (abgesehen davon, dass ich in Gitxiv lauere):

  1. Quora : Unglaubliche Informationsfülle. Dies ist ein Ort, an dem man Fragen von Experten beantworten und Informationen erhalten kann. Es ist also ein großartiger Ort, um sich über die Fortschritte in der Computer- und Softwareindustrie sowie über den Bereich des Interesses auf dem Laufenden zu halten.
  2. Daten- und Software-Blogs : Im Internet gibt es eine Vielzahl von Daten-Blogs. Alle von ihnen verfügen über umfangreiche theoretische Informationen und einige erläutern sogar Datenprojekte aus der realen Welt sehr gut. Die Software-Blogs helfen mir, mich über die neuesten Software-Praktiken und die neueste Data-Science-Software auf dem Laufenden zu halten. Beispiel
  3. Technische Blogs : Der Grund für die Auflistung als separate Kugel ist, dass sie süchtig machen. Sie sind exzellent geschrieben und sprechen über die neuesten Daten und Software-Praktiken, die bei einigen Top-Unternehmen angewendet wurden. Einige meiner Favoriten sind: Buffer Airbnb und Pinterest Bonus: Diese Quora-Frage
  4. LinkedIn Gruppen : LinkedIn-Gruppen sind eine großartige Möglichkeit, Fragen zu stellen und mit einigen der Besten der Branche zu interagieren. Der LinkedIn-Puls ist auch eine großartige Möglichkeit, sich mit wunderbaren Beiträgen von Top-Influencern auf dem Laufenden zu halten.
  5. Fragen nach Zweifeln : Es wäre sehr hilfreich und eine gute Möglichkeit, mit einigen der Besten der Branche in Kontakt zu treten. Ein verwandtes Beispiel.
Dawny33
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Die Teilnahme an Seminaren und Konferenzen ist der beste Weg. Wenn Sie mit aktiven Forschern sprechen, teilen sie mehr Hintergrundinformationen über die Entwicklungen auf dem Gebiet, Gerüchte, ungefilterte Meinungen usw.

Ich erinnere mich, dass wir in meinen alten Tagen in der Physik eine Gruppe von Forschern hatten, die viel publizierten, aber diejenigen, die auf dem Gebiet sind, wussten, dass es Müll war. Wenn Sie also nicht an Konferenzen teilnehmen, ist es schwierig, dies herauszufinden.

UPDATE: Ich habe auch ein Profil in Google Scholar und ResearchGate. Beide empfehlen Artikel basierend auf den Artikeln, die Sie veröffentlichen und in diesen Portalen lesen. Ich fand, dass beide eine Menge Lärm produzieren, aber Google Scholar deutet häufiger auf relevante interessante Artikel hin. Außerdem schaue ich in Scholar fast immer zuerst nach, damit ich weiß, nach was für Dingen ich oft suche.

Aksakal
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Ich registriere mich für die E - Mail - Liste für das Inhaltsverzeichnis der renommiertesten Fachzeitschriften

Deep North
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Die Hauptsache, nach der Sie wahrscheinlich suchen, ist eine Möglichkeit, schnell den "Müll" auszusortieren, der für Sie auf welchem ​​Gebiet auch immer nicht interessant ist.

E-Mails von Zeitschriften, in denen die kürzlich veröffentlichten Artikel aufgelistet sind, sind gut, aber noch besser sind Dinge wie RSS-Feeds, mit denen Sie die Ergebnisse in einem Feed-Reader Ihrer Wahl zusammenfassen können. Wenn Sie die Ergebnisse mehrerer Zeitschriften an einem Ort haben, können Sie die Titel schnell in Stapel wie "Lesen", "Nicht lesen" und "Vielleicht" sortieren. Aber oft gibt es so viele Zeitschriften, die Ihren Fokusbereich berühren, dass selbst das unhandlich sein kann.

Ich erhoffe mir maschinelles Lernen von Empfehlungsmaschinen, mit denen ich herausfinden kann, an welchen Papieren ich interessiert bin, und die Dinge automatisch sortieren. Ähnlich wie ein Netflix / Amazon-Empfehlungsservice, aber für Zeitschriftenartikel. Es gibt noch keine, die ich von ganzem Herzen empfehlen kann, aber ich habe mit Sparrho herumgespielt , und es scheint anständig zu funktionieren. Eine andere mir bekannte Seite für Empfehlungsmaschinen ist PubChase , aber das ist nur biomedizinisch.

RM
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Ps: Ich beantworte diese Frage nur mit der Absicht, einem bloßen Sterblichen wie mir zu helfen, der ein wenig Zeit benötigt, um ein typisches Forschungspapier über maschinelles Lernen zu lesen, und es ihm nichts ausmacht, Zusammenfassungen von Laien dieser Forschungspapiere zu lesen.

Um auf dem neuesten Stand der Forschung zu maschinellem Lernen und vertieftem Lernen zu bleiben, gehe ich normalerweise Zusammenfassungen von Forschungsarbeiten zum maschinellen Lernen durch, die in Laienform aus den folgenden Quellen verfasst wurden:

Nochmals: Dies ist es, was ich tue, um über die neuesten Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu bleiben, da es in der Regel lange dauert, bis ich ein typisches Forschungspapier durchgearbeitet habe.

Tshilidzi Mudau
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