Was ist der Unterschied zwischen Stichprobenvarianz und Stichprobenvarianz? Sie scheinen gleich zu sein. Sind sie nicht
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Die Stichprobenvarianz bezieht sich auf die Variation der Beobachtungen (der Datenpunkte) in einer einzelnen Stichprobe. Die Stichprobenvarianz bezieht sich auf die Variation einer bestimmten Statistik (z. B. des Mittelwerts), die in der Stichprobe berechnet wurde, wenn die Studie (Stichprobenerstellung / Datenerfassung / Statistikberechnung) mehrmals wiederholt werden soll . Aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes müssen Sie die Studie für einige Statistiken jedoch nicht viele Male in der Realität wiederholen, sondern können die Stichprobenvarianz aus einer einzelnen Stichprobe ableiten, wenn die Stichprobe repräsentativ ist (dies ist ein asymptotischer Ansatz). Oder Sie können die Wiederholung der Studie durch eine einzelne Stichprobe simulieren (dies ist ein Bootstrapping-Ansatz).
Ein zusätzlicher Hinweis zur "Stichprobenvarianz". Zwei können in einem Semester gemischt werden:
Schätzung der Populationsvarianz basierend auf dieser Stichprobe. Dies ist, was wir normalerweise verwenden, es hat Nenner (Freiheitsgrade) n-1 .
Varianz dieser Stichprobe . Es hat Nenner n .
"Stichprobenvarianz" Ich würde als "die Varianz interpretieren, die auf Stichproben zurückzuführen ist", zum Beispiel eines Schätzers (wie der Mittelwert). Daher würde ich diese beiden Begriffe als sehr unterschiedlich betrachten.
Aber "Stichprobenvarianz" ist ein bisschen vage, und ich müsste einen Zusammenhang sehen, um sicherzugehen. Und ich würde es vorziehen, "Stichprobenvariante" für die allgemeine Idee zu sagen.
[Viele Menschen (insbesondere in der quantitativen Genetik) verwenden den Begriff "Varianz" anstelle von "Variation", während ich "Varianz" nur für das jeweilige Maß der Variation reservieren würde.]