Verallgemeinerte additive Modell-Python-Bibliotheken

Ich weiß, dass R gam- und mgcv-Bibliotheken für verallgemeinerte additive Modelle hat. Aber ich habe Schwierigkeiten, ihre Gegenstücke im Python-Ökosystem zu finden (Statistikmodelle haben nur einen Prototyp in der Sandbox). Kennt jemand vorhandene Python-Bibliotheken? Wer weiß, dass dies ein gutes Projekt sein könnte, um Scikit-Lernen zu entwickeln / dazu beizutragen, wenn nicht.

gam Pylander
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statsmodels hatte ein GSOC-Projekt für GAM und bestrafte Splines github.com/statsmodels/statsmodels/pull/2744

Josef

@ user333700 Interessant. Unterscheidet sich dies von dem hier beschriebenen GSOC '15-Projekt? : github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/…

Pylander

Es ist völlig unabhängig von Scikit-Learn. In der ersten Runde wird wie in der PR nur GLM unterstützt. scikit-learn hatte kein GSOC-Projekt dafür, AFAIK.

Josef

Antworten:

Ich habe eine Python-Implementierung von GAMs mit B-Splines geschrieben.

Schau es dir hier an: https://github.com/dswah/pyGAM

Ich habe viele Link-Funktionen, Distributionen und Features aufgenommen.

dswah
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