Angenommen, wir möchten einige Erwartungen berechnen:
Angenommen, wir möchten dies mithilfe der Monte-Carlo-Simulation approximieren.
ABER nehmen wir an, es ist teuer, Proben aus beiden Verteilungen zu ziehen, so dass wir es uns nur leisten können, eine feste Zahl .
Wie sollen wir zuordnen ? Beispiele sind Ziehungen für jede Verteilung oder im Extremfall eine Ziehung für die äußere und Ziehungen für die innere Verteilung, umgekehrt usw.
Meine Intuition sagt mir, dass es mit der Varianz / Entropie der Verteilungen relativ zueinander zu tun haben wird. Angenommen , der äußere ein Massepunkt ist, dann wird die Teilung von , die Fehler minimiert MC 1 der ziehen würde und zeichnen der .
Hoffentlich war das klar.
optimization
conditional-probability
simulation
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monte-carlo
wolfsatthedoor
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Antworten:
wir zunächst an, Sie führen Simulationen aus , und für jedes simulierte Sie Simulationen aus , . Ihre Monte Carlo Schätzwert wird dann Die Die Varianz dieser Schätzung wird wie folgt zerlegtR πX x1,…,xR xr S πY|X=xr y1r,…,ysr
Nun wollen wir verschiedene Simulationskosten und die Budgetbeschränkung annehmen , was bedeutet , dass die ‚s Kosten Mal mehr zu simulieren als die ‘ s. Die obige Zerlegung der Varianz ist dann die in minimiert werden können als [die nächste ganze Zahl unter den Bedingungen und ], außer wenn in diesem Fall die erste Varianz gleich Null istR+aRS=b yrs a xr
Beachten Sie auch, dass diese Lösung mit der symmetrischen Lösung verglichen werden sollte, wenn das innere Integral in bei und das äußere Integral gegen den Rand in (vorausgesetzt, die Simulationen sind auch in dieser Reihenfolge möglich).X Y Y
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