Ich stoße auf drei verschiedene statistische Maße, um zwei Sätze zu vergleichen, insbesondere die Segmentierung auf Bildern (z. B. den Vergleich der Ähnlichkeit zwischen der Grundwahrheit und dem segmentierten Ergebnis).
Was sind die Unterschiede zwischen diesen Messungen (sie sind mathematisch ziemlich ähnlich):
Ich sehe Papiere, die häufiger Würfel verwenden, aber andere schlagen auch die Verwendung von Jaccard- und Überlappungskoeffizienten vor. Was sind ihre Unterschiede?
machine-learning
similarities
dice
segmentation
jaccard-similarity
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