Kann ich ein gemischtes Modell mit Probanden anpassen, die nur eine Beobachtung haben?

Ich habe einen sehr großen Datensatz, in dem ich Messungen über die Zeit für einzelne Standorte wiederholt habe. Einige Standorte haben möglicherweise 10 Datenpunkte und einige Standorte haben nur 1 Datenpunkt. Ich passe ein gemischtes Modell an und verwende Orte als zufällige Effekte. Meine Frage ist, ob ich weiterhin den Standort verwenden kann, der nur 1 Datenpunkt enthält (da Sie mit nur 1 Daten keine Regressionslinie erstellen können), oder ob ich diese Standorte ausschließen soll.

Sie sollten sie im Modell behalten. Sie tragen nichts zur Schätzung der Varianz der zufälligen Zufallseffekte bei, aber Sie können sie verwenden, um zur Schätzung der mittleren Struktur beizutragen.

$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Hoffentlich ist dies in Ihrem Datensatz nicht allzu häufig, oder Sie haben eine sehr ungenaue Schätzung der zufälligen Effektvarianz.