Ich habe eine Regression durchgeführt, bei der die abhängige Variable gewinnt (1 = Gewinn). Da meine Regression wahrscheinlich ist, möchte ich den Koeffizienten verstehen. Ich habe margins, dydx()für meine unabhängige Variable (durchschnittliche Randeffekte) getan . Dies ergab ein Ergebnis von -.41.
Was bedeutet das? Bedeutet dies, dass die Gewinnwahrscheinlichkeit um 0,41 Prozentpunkte sinkt? und wenn ja, wann geht es so weit runter?
Ich möchte nur, dass ein Laie diesen Wert von 0,41 erklärt.
stata
marginal-effect
Katie
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Antworten:
Der durchschnittliche Randeffekt gibt Ihnen einen Effekt auf die Wahrscheinlichkeit, dh eine Zahl zwischen 0 und 1. Es ist die durchschnittliche Änderung der Wahrscheinlichkeit, wenn x um eine Einheit zunimmt. Da ein Probit ein nichtlineares Modell ist, unterscheidet sich dieser Effekt von Individuum zu Individuum. Der durchschnittliche Randeffekt berechnet ihn für jedes Individuum und berechnet dann den Durchschnitt. Um den Effekt auf den Prozentsatz zu erzielen, müssen Sie mit 100 multiplizieren, damit sich die Gewinnchance um 41 Prozentpunkte verringert.
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Diese beiden Links können zur detaillierten Erläuterung ausgecheckt werden. Seite 8 in https://cran.r-project.org/web/packages/margins/vignettes/TechnicalDetails.pdf und Anhang A in https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf .
Kurz gesagt, der durchschnittliche Randeffekt einer Variablen ist der Durchschnitt der vorhergesagten Änderungen der angepassten Werte für eine Änderung der Einheit in X (wenn sie kontinuierlich ist) für jeden X-Wert, dh für jede Beobachtung.
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dydx bedeutet die Differenz der abhängigen Variablen (oder des Regressanden) Y für eine Änderung der erklärenden Variablen X (Regressor). Dies ist als Regressionskoeffizient in einer linearen Regression zu interpretieren (deren Randeffekt dem Koeffizienten entspricht, außer bei Regressionen binär abhängiger Variablen).
Eine Punktzahl von 0,41 bedeutet, dass bei einer Erhöhung von X um 1 Einheit Y (bei einem Probit ist dies Ihre Wahrscheinlichkeit) um 0,41 oder 41% - Punkte zunimmt . eyex würde Elastizitäten zurückgeben.
korrigiere mich, wenn ich falsch liege
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