Bei Stichproben von zwei Verteilungen suche ich nach einem Test für die Median-Differenz (dh ich lehne Null ab, um zu beweisen, dass die Mediane unterschiedlich sind.) Ich möchte nichts über beide Verteilungen annehmen. Gibt es einen Standardtest für diese Situation?
Ich kenne den Median-Test von Mood, aber ich glaube, er geht davon aus, dass die Verteilungen verschoben sind. für einige . Ich unterstütze diese Behauptung mit folgenden Quellen:
Antworten:
Sie könnten einen Permutationstest in Betracht ziehen.
Gibt einen zweiseitigen p-Wert von 0,1112 an, was ein Beweis dafür ist, wie ineffizient ein Median-Test sein kann, wenn wir keine Verteilungstendenz ansprechen.
Wenn wir MLE verwendet haben, kann der 95% -KI für den Median für die Normalen einfach aus dem Mittelwert entnommen werden, da der Mittelwert der Median in einer Normalverteilung ist, also 1,00 bis 1,18. Der 95% CI für den Median für das Exponential kann als umrahmt werden , was nach der Delta-Methode 0,63 bis 0,80 beträgt. Daher ist der Wald-Test bei 0,05 statistisch signifikant, der Median-Test jedoch nicht.log(2)/X¯
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Angenommen, Ihr Ergebnis ist ordinal oder intervallwertig, können Sie den nichtparametrischen
median
Test mit k = 2 verwenden. Hier ist eine Beschreibung der Implementierung von Stata :quelle