In Schottland werden Adler mit Satelliten-Tags vermisst, und die obige Tabelle zeigt das Schicksal der Tags nach Tag-Modell. Ich interessiere mich besonders für die Tags "Gestoppt - keine Fehlfunktion", da möglicherweise auch diese Vögel getötet und die Leichen und Tags entsorgt werden.
Ich habe gesehen, dass festgestellt wurde, dass diese Tabelle und diese Tabelle allein ein Beweis dafür sind, dass "selbst bei der entferntesten statistischen Analyse klar ist, dass es Beziehungen zwischen" Gestoppt - Keine Fehlfunktion "und der Art des verwendeten Tags gibt." Meine Frage ist also, kann dies Aussage gesichert werden?
42/135 (31%) tags stopped for all types
8/17 (47%) tags stopped for 80NS
29/77 (38%) tags stopped for 70GPS
3/22 (14%) tags stopped for 105GPS
2/13 (15%) tags stopped for 70GSM
0/6 (0%) tags stopped for 95BTOGSM
Ich denke also, dass die Aussage wahr ist, wenn die 80NS-Ausfallrate von 47% signifikant schlechter ist als der globale Durchschnitt von 31%. Und es wäre nicht wahr, wenn die Wahrscheinlichkeit, 8 Fehler in einer zufälligen Stichprobe von 17 Tags aus den 135 zu erhalten, tatsächlich ziemlich hoch wäre. Noch abstrakter: Wenn 42 schwarze und 93 weiße Bälle in einer Tasche wären und ich zufällig 17 auswählen würde, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ich 8 schwarze und 9 weiße auswählen würde?
Ich kann die Wahrscheinlichkeit, dass die ersten 8 schwarz sind, als (42/135) * (41/134) usw. berechnen, aber ich versuche nicht, die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass 8 der 17 schwarz sind
BEARBEITEN: Die Satelliten-Tags wurden über einen Zeitraum von 13 Jahren von 2004 bis 2016 an Vögeln angebracht. Diese Tabelle zeigt 131 Tags anstelle von 135. 4 Tags wurden ausgeschlossen, da sie den genauen Einsatzort von vier frühen Tags nicht ermitteln konnten.
Hier ist eine weitere Tabelle aus dem Bericht , die einige Daten zur Lebensdauer der 70GPS / 70GSM-Tags enthält:
Antworten:
Ich habe einen Weg gefunden, um zu meiner Antwort aus diesem Kommentar " Nachschlagen der hypergeometrischen Verteilung " auf math.stackexchange zu gelangen:
Aus dem Wikipedia-Eintrag zur hypergeometrischen Verteilung
Verwenden Sie dann einen Online- Hypergeometrie-Rechner und die folgenden Abbildungen:
Bevölkerung: 135
Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung: 42
Stichprobengröße: 17
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe: 8
Ich finde, dass die Wahrscheinlichkeit, genau 8 zu bekommen, 0,0703 beträgt und die Wahrscheinlichkeit, 8 oder mehr zu bekommen, 0,1095 beträgt
Ich denke, die Zahl "8 oder mehr" ist in diesem Fall die relevante, und ich muss sagen, dass diese Wahrscheinlichkeit geringer ist als meine vorhergesagte Intuition.
Die Zahlen deuten also darauf hin, dass die Ausfallrate bei einer Trennung nach Tag-Typ mit einer Wahrscheinlichkeit von 89% etwas anderes ist. Das bedeutet nicht , dass die Ursache für die Differenz ist der Tag - Typ.
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