Was sind die Nachteile der Verwendung eines elastischen Netzes im Vergleich zu Lasso? Ich weiß, dass das elastische Netz Gruppen von Variablen auswählen kann, wenn sie stark korreliert sind.
Es hat nicht das Problem, mehr als Prädiktoren auszuwählen, wenn p ≫ n ist . Während Lasso gesättigt ist, wenn p ≫ n .
Wenn es stark korrelierte Prädiktoren gibt, neigt Lasso dazu, nur einen Prädiktor aus der Gruppe auszuwählen.
Wenn und die Prädiktoren korreliert sind, ist die Vorhersageleistung von Lasso kleiner als die von Ridge.
Alle diese Nachteile des Lassos werden durch das elasische Netz überwunden.
Was ich nicht verstehe ist, wann das Lasso dann verwendet werden soll? Gibt es einen Grund, es zu verwenden, wenn das elastische Netz eine bessere Leistung als Lasso aufweist? Was sind die Nachteile der Verwendung eines elastischen Netzes in einigen Fällen? In welchen Fällen wäre das Lasso die bessere Wahl?
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