Ich möchte einige mit dem Neigungswert übereinstimmende Daten analysieren. In der Literatur wird üblicherweise ein McNemar-Test verwendet, da die Daten "gepaart" sind. Matching ist jedoch keine Paarung im gesunden Menschenverstand.
Wäre es korrekter, den genauen Fisher-Test zu verwenden? Welche Meinungen gibt es zur Verwendung gepaarter Tests für übereinstimmende Daten?
fishers-exact
matching
mcnemar-test
Viktor
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Antworten:
Dies ist definitiv eine anhaltende Debatte in der Literatur, aber an diesem Punkt deuten die Beweise darauf hin, dass zur Analyse von Standardfehlern und p-Werten eine gepaarte Analyse verwendet wird. Obwohl das Ziel des Matchings darin besteht, zwei Stichproben zu erhalten, die eine randomisierte Kontrollstudie imitieren, nicht eine paarweise randomisierte Kontrollstudie, führt das Matching dennoch zu einer Kovarianz zwischen den Ergebnissen innerhalb jedes Matched-Sets, die in der Inferenz berücksichtigt werden muss. PC Austin hat viel darüber geschrieben (z. B. Austin & Small, 2014). Zubizarreta, Paredes & Rosenbaum (2014) zeigten, dass nach dem Matching (dh dem Verwerfen nicht übereinstimmender Einheiten) das Pairing (dh das Erstellen übereinstimmender Paare) die Empfindlichkeit der eventuellen Schätzung für nicht gemessene Verwechslungen verringern und Standardfehler reduzieren kann, die nur realisiert werden konnten wenn gepaarte Analysen für die Probe verwendet wurden.
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