Steuern der Rate falscher Entdeckungen in Stufen

Ich habe eine dreidimensionale Tabelle der Größe . Jede Zelle der Tabelle ist ein Hypothesentest. Das Schneiden der Tabelle in der dritten Dimension erzeugt Sätze von Hypothesentests, die zwischen Sätzen unabhängig, aber innerhalb von Sätzen abhängig sind. Ursprünglich dachte ich, ich könnte die Rate falscher Entdeckungen mit dem Benjamini-Hochberg-Verfahren bei allen Hypothesentests gleichzeitig kontrollieren. Ist das ein vernünftiger Weg, um dieses Problem anzugreifen? Mein zweiter Gedanke ist, die Rate falscher Entdeckungen in jedem Slice entlang der dritten Dimension der Tabelle zu steuern und danach eine andere Art von Korrektur anzuwenden. Hat jemand mehr Informationen über diese Art von Verfahren?$6\times6\times81$$81$

Es gibt keine universelle Antwort auf Ihre Frage. Global BH würde den FDR über alle 24516 Hypothesen kontrollieren. BH in jedem der 81 Sätze gibt Ihnen FDR-Kontrolle in jedem Slice, aber keine allgemeinen Garantien. Wenn Sie sowohl innerhalb der Slice- als auch der gesamten FDR-Kontrolle arbeiten möchten, lesen Sie dieses Dokument .