Ich habe eine Kohorte von Patienten mit unterschiedlicher Nachbeobachtungsdauer. Bisher ignoriere ich den Zeitaspekt und muss nur eine binäre Outcome-Krankheit / keine Krankheit modellieren. Normalerweise mache ich in diesen Studien eine logistische Regression, aber ein anderer Kollege fragte mich, ob eine Poisson-Regression genauso angemessen wäre. Ich bin kein Poisson-Fan und war unsicher, was die Vor- und Nachteile einer Poisson-Behandlung in diesem Umfeld im Vergleich zu einer logistischen Regression sind. Ich habe die Poisson-Regression gelesen , um das relative Risiko für binäre Ergebnisse abzuschätzen, und bin mir noch nicht sicher, welche Vorteile die Poisson-Regression in dieser Situation hat.
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