Ich bin kein Mathematik-Assistent. Bitte halten Sie Ihre Antwort einfach genug. Ich muss später heute eine Statistik-Screening-Prüfung für einen Methodenkurs absolvieren und bin auf ein Thema fixiert, das während des Praxistests aufgetaucht ist. Der Datensatz, den ich erhielt, bezog sich auf die Anzahl der Morde, die in einer Reihe von Städten begangen wurden. Der Bereich dieser Daten liegt zwischen 0 und 5. Wenn ich Konfidenzintervalle zusammenstelle und bis zu zwei Standardabweichungen vom Mittelwert berechne, erhalte ich niedrige Werte, die negativ sind. Offensichtlich können Sie keine negative Anzahl von Morden haben. Sollte ich bei der Berechnung der Konfidenzintervalle auf zwei Standardabweichungen vom Mittelwert den niedrigen Wert bei NULL oder die negative Zahl tatsächlich angeben? Wenn beispielsweise ein 95% -KI dazu führte, dass die Berechnung -1,5 bis 3 betrug, würde ich das präsentieren oder würde ich 0 bis 3 präsentieren? Vielen Dank.
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Antworten:
Es erscheint mir unwahrscheinlich, dass Sie für die Frage zwei Standardabweichungen der Daten vom Mittelwert berechnen müssen - insbesondere, da es unwahrscheinlich ist, dass Ihre Daten sogar symmetrisch und viel weniger normal verteilt sind (da sie diskret sind). Ich sehe keine interessante Frage, die mit dieser Berechnung wirklich beantwortet werden könnte.
Es ist wahrscheinlicher, dass Sie aufgefordert werden, ein Konfidenzintervall für den Mittelwert anzugeben . Dazu gehört auch die Berechnung der Standardabweichungen der Daten. Anschließend berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts aus dieser Standardabweichung, indem Sie durch das Quadrat der Stichprobengröße dividieren und schließlich das Konfidenzintervall basierend auf dem Standardfehler erstellen. Es ist daher viel weniger wahrscheinlich, dass dieses Konfidenzintervall unter Null fällt (und wenn dies der Fall ist, sollten Sie tatsächlich bei Null abschneiden). Beachten Sie, dass die Stichprobenverteilung des Mittelwerts mit zunehmender Stichprobengröße ungefähr normal verteilt ist, weshalb dieses Intervall tatsächlich eine interessante Frage beantwortet, nämlich wo der tatsächliche Mittelwert liegen soll.
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