Wie vergleiche ich Rangdaten?

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Ich habe einige Fragen zur Analyse von Rangdaten.

Die Daten sehen folgendermaßen aus: 4 Gruppen von Menschen mit HIV und 16 andere Gruppen von Menschen, die im selben Dorf leben, wurden gebeten, 12 Herausforderungen für Menschen mit HIV nach Wichtigkeit einzustufen. (zB körperliche Gesundheit - soziale Akzeptanz - geistige Gesundheit - ...) Wie kann ich wissen, ob eine bestimmte Herausforderung von Menschen mit HIV anders wahrgenommen wird als von anderen Menschen?

Eine weitere Frage: Alle Befragten (120) wurden gebeten, aus der Liste der Herausforderungen, die für sie selbst am schwierigsten waren, einzeln auszuwählen. Wie kann ich wissen, ob Menschen mit HIV andere Herausforderungen wählen als andere Menschen?

Wie lassen sich die Ergebnisse am besten präsentieren? Gibt es einen statistischen Test dafür? Kruskal wallis ist möglich? Ich habe überall im Internet gesucht, aber ich stecke fest.

ordinal-data ranking group-differences Jacky
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Sie wünschen , zu vergleichen , wie jede der Probleme wurden Rang in Bezug auf die Schwierigkeiten? Sie erkennen, dass die Hauptbeschränkung darin besteht: Wenn die erste Gruppe alles als viel, viel schwieriger als die zweite wahrnimmt, aber die Rangfolge dieselbe ist ... dann haben Sie keine Ergebnisse.
AdamO

Antworten:

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Für Ihre zweite Aufgabe könnten Sie Ordnungsmethoden in Betracht ziehen, sodass Sie die Position von Personen in einem multivariaten „Herausforderungsraum“ darstellen. Deutliche Cluster für Menschen mit und ohne HIV scheinen Ihre Hypothese zu stützen.

Oreotrephes
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Konvertieren Sie für Ihre erste Frage Ihre Auswahl in numerische Daten (in der Reihenfolge) für jede Gruppe und nehmen Sie dann den absoluten Unterschied zwischen jeder Auswahl von jeder Person in jeder Gruppe. Diejenigen, die den größten Unterschied aufweisen, könnten möglicherweise als diejenigen angesehen werden, die jede Gruppe am unterschiedlichsten wahrnimmt.

Angenommen, Sie haben zwei Personen und jede gehört zu einer Gruppe A bzw. B. Jede Person hat einen Rang für 12 Gegenstände, 1-12. Für Punkt 1: A wählte 1 und B wählte 7. Wenn der Rest der Punkte konstant ist oder sehr nahe bei Null liegt, empfanden die Gruppen A und B Punkt 1 als unterschiedlich, da dieser Punkt den größten Unterschied aufweist.

Sie müssen auch ein Urteil darüber fällen, ob dies sinnvoll ist. Vielleicht überlegen Sie sich eine Untergruppe von Rängen, von denen Sie sicher sind, dass jede Gruppe anders denkt, und machen Sie den Unterschied und prüfen Sie, ob sie zu Ihrer Untergruppe passt.

small_data88
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Definieren Sie den Wichtigkeitswert als Rang. Er nimmt den Wert 1 bis 12 an, wobei 1 am wenigsten wichtig und 12 am wichtigsten ist

Wählen Sie einen interessanten Faktor aus, z. B. Gesundheit, und sammeln Sie dann Wichtigkeitswerte aus Gruppe 1 und Gruppe 2, zum Beispiel:

score_health_1 <- c(1,2,3,2,4,1,2,4,3,1,2,2,3,1)

score_health_2 <- c(3,4,5,5,6,1,2,4,6,5,3,3,2,8,7,4)

Dann können Sie einen wilcox.test (score_health_1, score_health_2) oder einen t-Test durchführen. Sie können dies für jeden der 12 Faktoren einzeln tun.

Wenn Sie an einem multivariaten Test interessiert sind, z. B. Gesundheit und Soziales, können Sie den Hottelling t ^ 2-Test verwenden, der die Korrelation im multivariaten Test berücksichtigt.

Mac
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