Was sind die wichtigsten Statistiker und was hat sie berühmt gemacht?
(Bitte antworten Sie nur einem Wissenschaftler pro Antwort.)
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mariana soffer
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Antworten:
Reverend Thomas Bayes für die Entdeckung des Bayes-Theorems
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Ronald Fisher für seine grundlegenden Beiträge zur Art und Weise, wie wir Daten analysieren, sei es die Analyse des Varianzrahmens, der maximalen Wahrscheinlichkeit, Permutationstests oder eine Reihe anderer bahnbrechender Entdeckungen.
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John Tukey für schnelle Fourier-Transformationen, explorative Datenanalyse (EDA), Box-Plots, Projektionsverfolgung, Jackknife (zusammen mit Quenouille). Prägte die Wörter "Software" und "Bit".
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Karl Pearson für seine Arbeit zur mathematischen Statistik. Pearson-Korrelation, Chi-Quadrat-Test und Hauptkomponentenanalyse sind nur einige der unglaublich wichtigen Ideen, die sich aus seinen Arbeiten ergeben.
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Carl Gauss für die Schätzung der kleinsten Quadrate.
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William Sealy Gosset für die T-Verteilung von Studenten und die statistisch bedingte Verbesserung von Bier.
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Bradley Efron für den Bootstrap - eine der nützlichsten Techniken in der Computerstatistik.
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Andrey Nikolayevich Kolmogorov , der die Wahrscheinlichkeitstheorie auf eine strenge mathematische Grundlage gestellt hat. Obwohl er Mathematiker und kein Statistiker war, ist seine Arbeit zweifellos in vielen Bereichen der Statistik von Bedeutung.
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Pierre-Simon Laplace für die Arbeit an Grundlagen der (Bayes'schen) Wahrscheinlichkeit.
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George Box entwarf für seine Arbeit an Zeitreihen Experimente und erläuterte den iterativen Charakter wissenschaftlicher Entdeckungen (Vorschlagen und Testen von Modellen).
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Francis Galton für die Entdeckung der statistischen Korrelation und die Förderung der Regression.
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Andrey Markov für stochastische Prozesse und Markovketten.
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Jerzy Neyman und Egon Pearson für Arbeiten zum experimentellen Design, zum Testen von Hypothesen, zu Konfidenzintervallen und zum Neyman-Pearson-Lemma.
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Leo Breiman für WARENKORB, Absacken und zufällige Wälder.
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Wie wurde Sir David Roxbee Cox noch nicht erwähnt?
Einige Talente: Cox-Proportional-Hazard-Modelle, experimentelles Design, viel Arbeit an stochastischen Prozessen und binären Daten. Er beriet auch viele Studenten, die großartige Arbeit leisteten (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson usw.).
Und der Mann wurde zum Ritter geschlagen!
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Harold Jeffreys für die Wiederbelebung der Bayes-Interpretation der Wahrscheinlichkeit.
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Edwin Thompson Jaynes für die Arbeit an objektiven Bayes'schen Methoden, insbesondere MaxEnt- und Transformationsgruppen.
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Blaise Pascal und Pierre de Fermat für die Erstellung der Wahrscheinlichkeitstheorie und die Erfindung der Erwartungswertidee (1654) zur Lösung eines Problems, das auf statistischen Beobachtungen (aus dem Glücksspiel) beruht.
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Florence Nightingale dafür, "eine echte Pionierin in der grafischen Darstellung von Statistiken" zu sein und das Polargebietsdiagramm zu entwickeln. Ja, diese Florence Nightingale!
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CR Rao für den Rao-Blackwell-Satz und den Cramer-Rao-Satz.
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Roderick Little und Donald Rubin für die Beiträge in Missing Data Analysis.
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W. Edwards Deming zur Förderung der statistischen Prozesskontrolle
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George Dantzig für die Simplex-Methode und dafür, dass er der Student war, der zwei offene Statistikprobleme, die Neyman an die Tafel geschrieben hatte, mit Hausaufgabenproblemen verwechselte und sie in seiner "Ignoranz" löste. Ich würde für ihn nur für die Geschichte stimmen.
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Abraham Wald (1902-1950) für die Einführung in das Konzept der Waldtests und für seine grundlegenden Arbeiten zur statistischen Entscheidungstheorie.
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Lucien Le Cam für seinen Beitrag zur mathematischen Statistik. (Vielleicht machte ihn lokale asymptotische Normalität und Kontinuität berühmt)
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Samuel S. Wilks war führend in der Entwicklung der mathematischen Statistik. Er entwickelte den Satz über die Verteilung des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses , ein grundlegendes Ergebnis, das in einer Vielzahl von Situationen verwendet wird.
Er war auch an der Gründung der Statistikabteilung in Princeton beteiligt, in der er unter anderem als Berater von Fred Mosteller tätig war, und hat einen renommierten ASA-Preis erhalten, der nach ihm benannt ist.
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Emanuel Parzen zur Schätzung der Kerndichte und zur Reproduktion der Hilbert-Raumtheorie für stochastische Prozesse.
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Leland Wilkinson für seinen Beitrag zur statistischen Grafik.
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David Donoho Entwicklung von multiskaligen Ideen in der Statistik, und viele theoretisch begründete und praktisch sehr effiziente Ideen in der hochdimensionalen Statistik, CHA: rechnerische harmonische Analyse, ...
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Adolphe Quetelet für seine Arbeit über den "Durchschnittsmann" und für die wegweisende Verwendung von Statistiken in den Sozialwissenschaften. Vor ihm beschränkten sich die Statistiken größtenteils auf die Naturwissenschaften (insbesondere die Astronomie).
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