Ich bin ziemlich neu in der Statistik. Das Konzept des Bootstrapings hat mich verwirrt.
Ich weiß, dass die Normalität der Stichprobenverteilung erforderlich ist, um bestimmte Tests wie den T-Test zu verwenden. In Fällen, in denen die Daten nicht normal verteilt sind, würde dies das Problem der Nicht-Normalität umgehen, indem Sie "Bootstrapping" in t-tests in SPSS anfordern. Wenn ja, basiert die in der Ausgabe gemeldete t-Statistik auf der Bootstrapped-Sampling-Verteilung?
Wäre dies ein besserer Test als die Verwendung nicht parametrischer Tests wie Mann-Whitney oder Kruskal-Wallis, wenn ich nicht normale Daten habe? In Situationen, in denen die Daten nicht normal sind und ich Bootstrap verwende, würde ich die t-Statistik nicht melden: richtig?
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