Gibt es ein Visualisierungsmodell, mit dem die Überschneidung vieler Mengen dargestellt werden kann?
Ich denke etwas wie Venn-Diagramme, aber das könnte sich irgendwie besser für eine größere Anzahl von Sätzen wie 10 oder mehr eignen. Wikipedia zeigt einige höher eingestellte Venn-Diagramme, aber auch die 4 eingestellten Diagramme sind sehr viel zu beachten.
Ich würde davon ausgehen, dass sich viele der Sätze nicht überlappen, sodass es möglich ist, dass Venn-Diagramme in Ordnung sind - aber ich würde gerne ein Computer-Tool finden, mit dem sich das generieren lässt. Für mich sieht es so aus, als ob Google Charts nicht so viele Sätze zulässt.
data-visualization
dataset
Kyle Brandt
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Antworten:
Wenn Sie eine große Anzahl von Sätzen haben, würde ich etwas versuchen, das linearer ist und die Verknüpfungen direkt anzeigt (wie ein Netzwerkdiagramm). Flare und Protovis haben beide Dienstprogramme, um diese Visualisierungen zu handhaben.
In dieser Frage finden Sie einige Beispiele :
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Dies kann mit der Antwort von @ Shane nicht mithalten, da kreisförmige Anzeigen für die Anzeige komplexer Beziehungen mit hochdimensionalen Datensätzen sehr gut geeignet sind.
venn()
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Venn-Diagramme haben jedoch ihre Grenzen. In dieser Hinsicht mag ich den Ansatz von Robert Kosara in " Sightings: A Vennerable Challenge" oder " Parallel Sets" (siehe auch diese Diskussion im Andrew Gelman-Weblog).
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Wir haben einen matrixbasierten Ansatz für Mengenkreuzungen namens UpSet entwickelt, den Sie unter http://vcg.github.io/upset/ nachlesen können . Hier ist ein Beispiel:
Die Matrix auf der linken Seite gibt den Schnittpunkt an, den eine Zeile darstellt. Die letzte Zeile hier ist beispielsweise der Schnittpunkt der Filmgenres "Action, Adventure und Children". Die Balken rechts zeigen die Größe der Kreuzung, in diesem Beispiel 4.
Sie können auch Attribute der Kreuzungen oder andere Auswahlen usw. zeichnen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website.
Es gibt jetzt auch eine statische Version für R, die Sie auf der oben genannten Website oder hier finden: https://github.com/hms-dbmi/UpSetR/
Ein aktueller Bericht zur Set-Visualisierung ist unter http://www.cvast.tuwien.ac.at/SetViz abrufbar - die meisten davon sind jedoch akademisch und werden ohne verfügbaren Code ausgeliefert.
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