Gute Einführungen in Zeitreihen (mit R)

Ich sammle zurzeit Daten für ein Experiment zu psychosozialen Merkmalen, die mit dem Erleben von Schmerz verbunden sind. Im Rahmen dessen sammle ich von meinen Teilnehmern elektronisch GSR- und BP-Messungen sowie verschiedene Selbstberichte und implizite Maßnahmen. Ich habe einen psychologischen Hintergrund und bin mit Faktorenanalyse, linearen Modellen und experimenteller Analyse vertraut.

Meine Frage ist, welche guten (vorzugsweise kostenlosen) Ressourcen zum Erlernen der Zeitreihenanalyse zur Verfügung stehen. Ich bin ein absoluter Neuling in diesem Bereich, daher wäre jede Hilfe sehr dankbar. Ich habe einige Pilotdaten zum Üben, möchte jedoch, dass mein Analyseplan ausführlich ausgearbeitet wird, bevor ich die gesammelten Daten beende.

Wenn die angegebenen Referenzen auch mit R zusammenhängen, wäre das wunderbar.

Bearbeitet: Grammatik ändern und 'Selbstbericht und implizite Maßnahmen' hinzufügen

Dies ist ein sehr großes Thema und es gibt viele gute Bücher, die es behandeln. Diese beiden sind gut, aber Cryer ist mein Favorit von beiden:

1. Cryer. " Zeitreihenanalyse: Mit Anwendungen in R " ist ein Klassiker in diesem Bereich, der um R-Code erweitert wurde.
2. Shumway und Stoffer. " Zeitreihenanalyse und ihre Anwendungen: Mit R-Beispielen ".

Eine gute kostenlose Ressource ist Zoonekynds eBook, insbesondere der Abschnitt über Zeitreihen .

Mein erster Vorschlag, um die R-Pakete zu sehen, wäre das kostenlose eBook "A Discussion of Time Series Objects für R in Finance" von Rmetrics. Es werden viele Beispiele zum Vergleich der verschiedenen Zeitreihenpakete aufgeführt und einige der Überlegungen erörtert, es wird jedoch keine Theorie angegeben.

Eric Zivots "Modellierung finanzieller Zeitreihen mit S-PLUS" und Ruey Tsays " Analyse finanzieller Zeitreihen " (im TSA-Paket für CRAN verfügbar) sind gerichtete und finanzielle Zeitreihen, beide bieten jedoch gute allgemeine Referenzen. Ich empfehle dringend, die Homepage von Ruey Tsay zu besuchen, da sie alle diese Themen abdeckt und den erforderlichen R-Code enthält. Beachten Sie insbesondere die Kurse "Analyse finanzieller Zeitreihen" und "Multivariate Zeitreihenanalyse" .

Zeitreihenanalyse und ihre Anwendungen: Mit R-Beispielen von Robert H. Shumway und David S. Stoffer wäre dies eine großartige Ressource für das Thema, aber Sie finden möglicherweise viele nützliche Blogeinträge (z. B. meinen Favoriten: learnr ) und Tutorials ( zB von der verlinkten Homepage ) auch im Internet frei verfügbar.

Auf der Homepage von David Stoffer (oben verlinkt) finden Sie die Beispieldatensätze, die in den Kapiteln des Buches verwendet wurden, und andere aus der ersten und zweiten Ausgabe, auch mit geraden Beispielkapiteln.

Sehr späte Antwort von mir, aber ich habe festgestellt, dass Einführungszeitreihen mit R von Cowpertwaite und Metcalfe wirklich nützlich sind, um zwischen BSc-Level-Analyse und MSc-Level-Zeug und professioneller Arbeit zu wechseln. Ja, es ist ein wenig grundlegend, aber es gibt gute Erklärungen und Beispiele sowie nützlichen Code.

EDIT: Ich sollte hinzufügen, dass ich Cryer und Chan im Einklang mit der ersten Antwort auch sehr nützlich gefunden habe.