Ich habe einige Daten, die zwischen 0 und 1 begrenzt sind. Ich habe das betareg
Paket in R verwendet, um ein Regressionsmodell mit den begrenzten Daten als abhängige Variable anzupassen. Meine Frage ist: Wie interpretiere ich die Koeffizienten aus der Regression?
r
regression
interpretation
beta-distribution
regression-coefficients
Thomas Jensen
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Antworten:
Sie müssen also herausfinden, auf welcher Skala Sie die Antwort modellieren. Für die
betareg
Funktion in R haben wir folgendes Modellglm
betareg
Aus diesem Grund sollten Sie wissen, dass wir grundsätzlich dieselben Ergebnisse und Interpretationen aus der standardmäßigen verallgemeinerten linearen Modellierung verwenden (unter dem Link logit). Einer der Hauptunterschiede zwischen logistischer Regression und Beta-Regression besteht darin, dass Sie zulassen, dass die Varianz Ihrer Reaktion viel größer ist als bei der logistischen Regression, um das typische Problem der Überdispersion zu lösen.
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