Ich führe eine Metaanalyse der Effektgrößen d in R unter Verwendung des Metafor-Pakets durch. d repräsentiert Unterschiede in den Gedächtniswerten zwischen Patienten und Gesunden. Einige Studien berichten jedoch nur über Unterpunkte des interessierenden Maßes d (z. B. mehrere unterschiedliche Speicherbewertungen oder Bewertungen aus drei getrennten Blöcken von Gedächtnistests). Bitte beachten Sie den folgenden Dummy-Datensatz, wobei d die Effektgrößen der Studien sowie deren Standardabweichungen sd darstellt:
d <- round(rnorm(5,5,1),2)
sd <- round(rnorm(5,1,0.1),2)
study <- c(1,2,3,3,3)
subscore <- c(1,1,1,2,3)
my_data <- as.data.frame(cbind(study, subscore, d, sd))
library(metafor)
m1 <- rma(d,sd, data=my_data)
summary(m1)
Ich möchte Sie um Ihre Meinung bitten, wie Sie am besten mit diesen Unterpunkten umgehen können - z. B.:
- Wählen Sie aus jeder Studie einen Unterpunkt aus, der mehr als einen Punkt enthält.
- Alle Unterpunkte einschließen (dies würde die Annahme der Unabhängigkeit des RFX-Modells verletzen, da die Unterpunkte einer Studie aus derselben Stichprobe stammen).
- Für jede Studie, die Unterpunkte meldet: Berechnen Sie eine durchschnittliche Punktzahl und eine durchschnittliche Standardabweichung und nehmen Sie diese "Größe des zusammengeführten Effekts" in die RFX-Metaanalyse auf.
- Schließen Sie alle Unterpunkte ein und fügen Sie eine Dummy-Variable hinzu, die angibt, aus welcher Studie ein bestimmter Wert abgeleitet wird.