Ich weiß, dass diese Frage schon einmal gestellt wurde: Nachschlagewerk für ökologische Studien, aber es ist nicht das, wonach ich suche.
Was ich suche ist, ob jemand ein gutes Buch (oder eine kanonische Referenz) über statistische Ökologie empfehlen könnte? Ich habe ein sehr gutes Verständnis für Statistik, so dass das Buch wirklich auf jeder Ebene sein kann. Ich würde das Buch verwenden, um mir mehr über die Anwendung von Statistik in der Ökologie beizubringen als alles andere, daher wäre selbst ein Einführungsbuch mit guten / interessanten Beispielen sehr dankbar. Außerdem ist meine Forschung in der Regel auf Bayes'sche Statistiken ausgerichtet, sodass ein Buch mit Bayes'schen Statistiken noch besser ist!
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Antworten:
Einige gute Bücher, die ich persönlich empfehlen würde, sind:
Hilborn & Mangel (1997) The Ecological Detective: Modelle mit Daten konfrontieren . Princeton University Press.
Hier geht es mehr um Statistiken mit ökologischen Beispielen, aber daran ist nichts auszusetzen. Dies würde einen guten Eindruck davon vermitteln, wie Statistiken in der Ökologie verwendet werden könnten . Notieren Sie das Datum; Einige der neueren Entwicklungen oder Anwendungen werden nicht behandelt.
M. Henry H. Stevens (2009) A Primer für Ökologie mit R . Springer.
Vielleicht zu grundlegend und nicht besonders räumlich, aber es behandelt die verschiedenen Themen, die wir Ökologen beibringen würden, und veranschaulicht die ökologische Theorie und Modelle mit R-Code.
BM Bolker (2008) ökologische Modelle und Daten in R . Princeton University Press.
Ich liebe dieses Buch. Es behandelt Themen, mit denen Sie aufgrund Ihres Statistikhintergrunds vertraut sind, die jedoch in einem ökologischen Kontext angewendet werden. Schwerpunkt auf der Anpassung von Modellen und deren Optimierung anhand von Grundprinzipien mithilfe von R-Code.
James S. Clark (2007) Modelle für ökologische Daten: eine Einführung . Princeton University Press.
Lassen Sie sich nicht von der "Einführung" im Titel abschrecken. Dies ist alles andere als eine Einführung. Breite Abdeckung, viel Theorie, Schwerpunkt auf der Anpassung von Modellen von Hand unter Verwendung von Bayes'schen Ansätzen (im Handbuch des R-Labors wird beispielsweise das Schreiben eigener Gibbs-Sampler besprochen!).
Kein Buch, aber ich werde dies hinzufügen, da Sie ausdrücklich Ihr Interesse an Gaußschen Prozessen erwähnen. Schauen Sie sich Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) mit einer Website an . Es ist ein R-Paket und hat viele Beispiele zum Spielen. Wenn Sie sich die FAQ ansehen, finden Sie mehrere Artikel, die den Ansatz beschreiben, insbesondere:
H. Rue, S. Martino und N. Chopin. Ungefähre Bayes'sche Inferenz für latente Gauß'sche Modelle unter Verwendung integrierter verschachtelter Laplace-Näherungen (mit Diskussion). Zeitschrift der Royal Statistical Society, Reihe B, 71 (2): 319 {392, 2009. (PDF hier verfügbar ).
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Einige gute Ökologiebücher, die auf Bayes'schen Statistiken basieren, sind:
Kery, M. 2010. Einführung in WinBUGS für Ökologen: Bayesianischer Ansatz zur Regression, ANOVA, gemischte Modelle und verwandte Analysen . Akademische Presse.
Kery, M. und M. Schaub. 2011. Bayesianische Bevölkerungsanalyse mit WinBUGS: Eine hierarchische Perspektive . Akademische Presse.
Royle, JA und RM Dorazio. 2008. Hierarchische Modellierung und Inferenz in der Ökologie: Die Analyse von Daten aus Populationen, Metapopulationen und Gemeinschaften . Akademische Presse
Ich finde auch Zuur et al. (2009) sehr nützlich.
Zuur, A., EN Ieno, N. Walker, AA Saveliey und GM Smith. Mixed Effects Modelle und Erweiterungen in der Ökologie mit R . Springer.
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Jack Weiss (möge er in Frieden ruhen ) war ein hervorragend ausgebildeter Statistiker, der auch wirklich ein gutes Verständnis für ökologische / ökologische Prinzipien hatte. Er war ein unschätzbarer Statistikberater für Umwelt- und Umweltwissenschaftler in den USA und sogar weltweit.
Obwohl er keine mir bekannten Bücher hat, sind seine Kursnotizen immer noch online verfügbar :
Statistische Methoden in der Ökologie [oder eine Version von 2012 ]
Statistik für Umweltwissenschaften [oder ein 2007 ; Version 2012 ]
Statistik für Ökologie & Evolution
Ökologie 145 - Statistische Analyse
Ich bin mir sicher, dass es eine Menge Überschneidungen zwischen den Kursen gibt, aber seine Notizen (und sein R-Code) sind für jeden dieser Kurse verfügbar und sollten sich für die meisten Besucher dieses Beitrags als sehr nützlich erweisen.
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