Ist eine Zwei-Wege-ANOVA angemessen?

Dies ist die Beschreibung meiner Studie. Ich experimentiere mit drei Pflanzen: A, B und C. Diese Pflanzen sollen den Blutzucker bei Diabetikern senken. Ich möchte feststellen, welche dieser drei Pflanzen nach einmaliger Verabreichung an Mäuse einen längeren Einfluss auf die Blutzuckersenkung hat. Dies erfolgt durch Messung des Blutzuckers von Mäusen zu 7 Zeitpunkten (Tag 1, 2, 3, 5, 7, 10 und 14). Es gibt also 4 Gruppen (unbehandelt, mit A behandelt, mit B behandelt und mit C behandelt). Für jede Gruppe wurden 3 Mäuse verwendet (n = 3). Meine Ziele sind:

1. Um festzustellen, ob die Wirkung jeder Pflanzenbehandlung im Vergleich zu unbehandelt signifikant ist.
2. Um die Wirkung der unter den Gruppen für jeden Tag zu vergleichen.
3. Um festzustellen, welche behandelte Gruppe nach 14 Tagen die längste Wirkung hat.

Meine Lösung besteht darin, eine Zwei-Wege-ANOVA zu verwenden, da es mehr als zwei Gruppen gibt und ich die Gruppen an jedem Tag und schließlich den Gesamteffekt vergleichen möchte.

Ist das die richtige Methode? Kann ich bewerten, welche Pflanze die beste ist, gefolgt von der 2. und 3.? Oder sollte ich eine Zeitreihenanalyse verwenden?

Jede Maus wird zu sieben verschiedenen Zeitpunkten abgetastet. Dies sind wiederholte Messungen, und die mangelnde Unabhängigkeit zwischen diesen wiederholten Messungen verstößt gegen die Annahmen der Standard-Zweiwege-ANOVA. Darüber hinaus könnte es von Anfang an Unterschiede zwischen den einzelnen Mäusen geben, und die Berücksichtigung dieser individuellen Unterschiede könnte eine gute Idee sein.

Wenn alle Mäuse in ihrer Reaktion sehr ähnlich sind und die Zeit selbst den Blutzuckerspiegel nicht stark beeinflusst, könnte dies möglicherweise mit einer Zwei-Wege-ANOVA analysiert werden, aber ich würde lieber eine ANOVA mit wiederholten Messungen oder allgemeiner eine ANOVA bevorzugen gemischter Modellregressionsansatz.

Die meisten (guten) statistischen Softwarepakete bieten jedoch die Möglichkeit, eine Zwei-Wege-ANOVA anzupassen, aber nicht fast alle enthalten die Funktionalität für ein gemischtes Modell. Sie erwähnen nicht die Software, auf die Sie Zugriff haben, aber dies könnte auch ein begrenzender Faktor sein.

Ihre Stichprobengröße ist klein, daher haben Sie möglicherweise verschiedene kleine Probleme, wenn Sie die Annahmen nicht erfüllen. Versuchen Sie dies jedoch .....

2-Wege-Wiederholungsmessungen Anova mit Gruppe als Zwischensubjekt IV und Zeit als Zwischensubjekt IV. Achten Sie darauf, Interaktionseffekte einzuschließen. Möglicherweise treten Probleme mit der Sphärizität auf (mauchlys Test).

Wann fand die Injektion statt? Wenn es nach Tag 1 wäre, wäre eine Option, die ich bevorzugen würde, eine 2-Wege-Wiederholungsmessung ancova durchzuführen, indem Tag 1 als Kovariate aufgenommen wird.

Es wird nicht sehr praktisch sein, jede Gruppe und Zeit einzeln post-hoc zu vergleichen. Wenn die Analyse von Bedeutung ist, zeichne ich die Daten einfach mithilfe von Box-Plots nebeneinander und ziehe Schlussfolgerungen auf der Grundlage Ihrer visuellen Darstellung. Der Vergleich jeder Gruppe unabhängig von der Zeit sollte jedoch nicht zu schwierig sein.

In # 3 sagen Sie, dass Sie nur an Tag 14 interessiert sind. Sie könnten alle Tage zwischen 1 und 14 loswerden und die Analyse viel einfacher machen. Aber ich nehme an, das möchten Sie nicht tun